Filme porno

Categorii

Advertising

Construiti o experienta de 5 stele pentru clienti cu inteligenta artificiala

De Alston Ghafourifar si Michael Evans

Progresele tehnologice rapide au creat oportunitati pentru companiile mai mici de a servi clientii din intreaga lume si de a concura eficient cu companiile mai mari pentru clientii noi. Aceste companii mai mici devin rapid la nivel mondial, implementand o varietate de solutii compatibile cu tehnologia, cum ar fi centrele de apel automatizate, robotii de servicii pentru clienti si inteligenta de marketing digital.

Dar aceste progrese, concepute pentru a facilita interactiunea si serviciile clientilor in moduri noi, pot prezenta un pericol. Companiile care imbratiseaza diferitele forme de tehnologie noua orientata catre client risca sa piarda o legatura personala cu clientii lor si o intelegere nuantata a nevoilor lor. Cand vine vorba de intelegerea modului in care compania dvs. poate servi mai bine clientii, sondajele prin e-mail nu substituie contactul uman real.

Odata cu aparitia AI, companiile de toate dimensiunile pot acum imbunatati experienta clientilor.

© peshkova – Adobe Stock

Pe masura ce companiile mici isi extind operatiunile, pot pierde legatura cu clientii lor. Adesea, este nevoie de pierderea unui client major sau a unei alte crize a clientului pentru a trage alarma. Uneori apare o reactie in lant: sunt adusi consultanti; oamenii sunt inlocuiti; costurile sunt reduse. Acest lucru poate duce la o distragere a atentiei de la radacina problemei: lipsa unei intelegeri clare a nevoilor clientilor, ce trebuie facut pentru a le satisface si esecul de a imbunatati in mod eficient experienta clientului (pe scurt, CX). CX defineste in general calitatea tuturor interactiunilor care au loc intre companii si clientii acestora.

Array

Este un factor critic in construirea increderii, loialitatii si repetarea afacerilor.

Deci, oricine este interesat de tendintele CX ar trebui sa acorde o atentie deosebita celui mai recent raport al Indexului experientei clientilor de la Forrester Research. Sondajul anual solicita aproape 120.000 de consumatori americani sa clasifice 287 de marci din 19 industrii, concentrandu-se asupra modului in care experientele lor specifice companiei influenteaza loialitatea fata de marca. Surpriza alarmanta a fost ca masurarea agregata a experientelor clientilor nu a reusit sa se imbunatateasca, cu mai multe marci ca niciodata clasate ca „mediocre”. Doar 37 de marci au crescut in clasament; restul de 250 au stagnat sau au refuzat.

O perspectiva cheie din raport este ca este mai greu ca oricand sa se realizeze interactiuni cu adevarat memorabile ale clientilor, tipuri care transforma clientii in avocati vocali. Dar exista o captuseala argintie. Crearea cu succes a experientelor fara probleme poate fi un avantaj competitiv semnificativ, in special in industriile in care diferentierea produselor sau serviciilor este restransa.

Alte articole de la AllBusiness.com:

  • Ghidul complet in 35 de pasi pentru antreprenorii care incep o afacere
  • 25 Intrebari frecvente despre inceperea unei afaceri
  • 50 de intrebari pe care investitorii Angel le vor pune antreprenorilor
  • 17 Lectii cheie pentru antreprenorii care incep o afacere

Integrarea AI si experienta clientului

Odata cu aparitia inteligentei artificiale (AI), companiile pot acum imbunatati CX-ul invatand mai multe despre client si anticipandu-si nevoile.

Multe marci axate pe CX utilizeaza tehnologii de inteligenta artificiala in mod strategic in punctele cheie de contact ale clientilor. Pentru a ilustra cum arata acest lucru in practica, am adunat cinci exemple de CX alimentat de AI din cinci industrii diferite – aratand ca experientele clientilor de 5 stele pot fi doar la un algoritm de distanta pentru companiile cu perspectiva:

1. In comertul cu amanuntul, personalizarea activata cu AI deblocheaza accesul la 1% client.

Datele arata ca primii 1% dintre clientii unui retailer valoreaza de 18 ori mai mult decat media clientului sau. Cel mai eficient instrument pentru angajarea acelor clienti discriminanti si de inalta valoare este prin personalizare. Dar, deoarece personalizarea de baza, precum aspectele de pagina specifice utilizatorului, este deja miza de masa pentru o experienta memorabila a clientilor, este necesara personalizarea extrema. Si aici intervine invatarea automata avansata. Personalizarea extrema trece dincolo, de exemplu, de un buletin informativ personalizat unic catre promotii personalizate pentru clienti, care sunt livrate la momentul potrivit, pe dispozitivul potrivit si cu mesajul perfect. Ganditi-va la aceasta ca la trecerea de la segmente de clienti la publicul unuia.

2. Pentru o banca globala, AI creeaza incredere si loialitate.

Royal Bank of Scotland (RBS) administreaza 17 milioane de clienti pe sapte marci si opt canale diferite. Strategia sa istorica s-a axat pe obiective agresive de vanzari menite sa revanda clientii in noi carduri de credit. Totusi, din perspectiva clientilor, acest lucru a reprezentat o gramada de spam digital si pe hartie. RBS a cautat sa-si reinnoiasca complet relatia cu clientul, apeland la AI pentru a transforma experienta clientului. Abordarea sa a fost de a  valorifica inteligenta datelor in forme complet noi de contact cu clientii . De exemplu, atunci cand un client depaseste in mod repetat contul sau, AI semnaleaza personalul bancar corespunzator pentru a contacta clientul cu sfaturi financiare. „Este vorba despre o conversatie continua”, a spus un director de companie.

3. Pentru o companie aeriana, noua inteligenta de date determina inovatia CX.

Air Canada deserveste anual 45 de milioane de clienti, majoritatea rezervand online sau prin aplicatia sa mobila. Cautand sa-si inteleaga mai bine clientul si, in cele din urma, sa-si imbunatateasca experienta de aplicatii mobile, compania a implementat un sistem de analiza a datelor AI si de invatare automata care a oferit o perspectiva asupra comportamentului clientilor pe canale digitale si offline. Liderii companiei au profitat de analiza datelor privind imbunatatirile de performanta orientate catre clienti si o experienta simplificata a site-ului web.

4. In divertisment, AI lupta cu robotii pentru bilete.

Internetul a transformat dinamica evenimentelor live prin introducerea unor piete secundare de bilete usor de accesat, precum Craigslist si StubHub. Mai recent, robotii automatizati cumpara blocuri mari de bilete, epuizand aprovizionarea, apoi ofera instantaneu acele bilete de vanzare la majorarile majore. Pentru fanii care doresc sa cumpere bilete la un concert fierbinte sau la un joc de playoff, experienta este adesea frustranta, bugetara sau ambele. Ticketmaster a apelat la AI pentru a rescrie regulile folosind un sistem de invatare automata numit Verified Fan. Sistemul solicita cumparatorilor de bilete sa isi inregistreze interesele inainte ca biletele sa fie puse in vanzare. In culise, sistemul AI analizeaza fiecare inregistrat pentru a identifica robotii scalper. Acest lucru a dus la doar 5% din biletele vandute folosind Verified Fan care au ajuns pe pietele secundare. Artistii si fanii au fost mult mai fericiti cu experienta de cumparare a biletelor.

5. Pentru o marca de hotel de lux, o noua perspectiva necesita o noua IA.

Pentru a intelege mai bine clientul, industria ospitalitatii a folosit de mult timp tehnici precum cumparatorii misteriosi si sondajele clientilor. Utilizarea continutului (si a feedback-ului onest al clientilor) a numeroaselor site-uri de recenzii online a fost considerata din punct de vedere tehnic dificila sau excesiv de costisitoare. Pana cand brandul de hoteluri de lux Dorchester Collection a facut exact acest lucru, a creat un sistem de analiza AI personalizat, care este in esenta un grup de focus gigant care functioneaza continuu in timp real. Sistemul a reusit sa evalueze aproape 7.500 de recenzii ale oaspetilor de la 28 de hoteluri din 10 marci si sa-si transmita concluziile intr-un videoclip de 30 de minute.

Asa cum ilustreaza aceste exemple, calea catre o experienta memorabila a clientilor in multe industrii este determinata de cat de eficient isi valorifica brandurile de date existente ale clientilor in noi forme de personalizare sau, in unele cazuri, de capacitati tehnice complet noi. Indiferent de dimensiunea companiei dvs., daca CX este pe radar, este timpul sa incepeti sa lucrati cu AI.

Alston Ghafourifar este CEO al Entefy, Inc., o companie de software AI. Michael Evans este director general al Newport Board Group.

IN LEGATURA: Revolutia de invatare automata: modul in care inteligenta artificiala ar putea transforma afacerea dvs.

Acest articol a fost publicat initial pe AllBusiness.com. Cititi toate articolele lui Michael Evans.

Video Description:

De Alston Ghafourifar si Michael Evans Progresele tehnologice rapide au creat oportunitati pentru companiile mai mici de a servi clientii din intreaga lume si de a concura eficient cu companiile mai mari pentru clientii noi. Aceste companii mai mici devin rapid la nivel mondial, implementand o varietate de solutii compatibile cu tehnologia, cum ar fi centrele de apel automatizate, robotii de servicii pentru clienti si inteligenta de marketing digital. Dar aceste progrese, concepute pentru a facilita interactiunea si serviciile clientilor in moduri noi, pot prezenta un pericol. Companiile care imbratiseaza diferitele forme de tehnologie noua orientata catre client risca sa piarda o legatura personala cu clientii lor si o intelegere nuantata a nevoilor lor. Cand vine vorba de intelegerea modului in care compania dvs. poate servi mai bine clientii, sondajele prin e-mail nu substituie contactul uman real. Odata cu aparitia AI, companiile de toate dimensiunile pot acum imbunatati experienta clientilor. © peshkova - Adobe Stock Pe masura ce companiile mici isi extind operatiunile, pot pierde legatura cu clientii lor. Adesea, este nevoie de pierderea unui client major sau a unei alte crize a clientului pentru a trage alarma. Uneori apare o reactie in lant: sunt adusi consultanti; oamenii sunt inlocuiti; costurile sunt reduse. Acest lucru poate duce la o distragere a atentiei de la radacina problemei: lipsa unei intelegeri clare a nevoilor clientilor, ce trebuie facut pentru a le satisface si esecul de a imbunatati in mod eficient experienta clientului (pe scurt, CX). CX defineste in general calitatea tuturor interactiunilor care au loc intre companii si clientii acestora. Array Este un factor critic in construirea increderii, loialitatii si repetarea afacerilor. Deci, oricine este interesat de tendintele CX ar trebui sa acorde o atentie deosebita celui mai recent raport al Indexului experientei clientilor de la Forrester Research. Sondajul anual solicita aproape 120.000 de consumatori americani sa clasifice 287 de marci din 19 industrii, concentrandu-se asupra modului in care experientele lor specifice companiei influenteaza loialitatea fata de marca. Surpriza alarmanta a fost ca masurarea agregata a experientelor clientilor nu a reusit sa se imbunatateasca, cu mai multe marci ca niciodata clasate ca „mediocre”. Doar 37 de marci au crescut in clasament; restul de 250 au stagnat sau au refuzat. O perspectiva cheie din raport este ca este mai greu ca oricand sa se realizeze interactiuni cu adevarat memorabile ale clientilor, tipuri care transforma clientii in avocati vocali. Dar exista o captuseala argintie. Crearea cu succes a experientelor fara probleme poate fi un avantaj competitiv semnificativ, in special in industriile in care diferentierea produselor sau serviciilor este restransa. Alte articole de la AllBusiness.com: Ghidul complet in 35 de pasi pentru antreprenorii care incep o afacere 25 Intrebari frecvente despre inceperea unei afaceri 50 de intrebari pe care investitorii Angel le vor pune antreprenorilor 17 Lectii cheie pentru antreprenorii care incep o afacere Integrarea AI si experienta clientului Odata cu aparitia inteligentei artificiale (AI), companiile pot acum imbunatati CX-ul invatand mai multe despre client si anticipandu-si nevoile. porno rocco wakeupkohls.net porno island games supplementwatch.net porno piscine kunzang.qualityconcreteforlife.com video porno xxl japanhd.com film porno ancien threeover.com samba porno www.payhealth.com porno africa sofacine.com porno medecin wdguitars.com actrice porno asiatique garymartinhays.info shanna kress porno vocabulary.ru lingerie porno sunburstent.com cinema porno zixpk.com chloe sanchez porno www.codyrush.com nouveau porno peleshair.com jennifer lawrence porno ww41.worldhistory.net overwatch porno www.percutalfa.com foto porno www.brazner.com recit porno inceste images.google.jo swinger porno www.mytitlerecord.com porno gyneco www.halvey.net Multe marci axate pe CX utilizeaza tehnologii de inteligenta artificiala in mod strategic in punctele cheie de contact ale clientilor. Pentru a ilustra cum arata acest lucru in practica, am adunat cinci exemple de CX alimentat de AI din cinci industrii diferite - aratand ca experientele clientilor de 5 stele pot fi doar la un algoritm de distanta pentru companiile cu perspectiva: 1. In comertul cu amanuntul, personalizarea activata cu AI deblocheaza accesul la 1% client. Datele arata ca primii 1% dintre clientii unui retailer valoreaza de 18 ori mai mult decat media clientului sau. Cel mai eficient instrument pentru angajarea acelor clienti discriminanti si de inalta valoare este prin personalizare. Dar, deoarece personalizarea de baza, precum aspectele de pagina specifice utilizatorului, este deja miza de masa pentru o experienta memorabila a clientilor, este necesara personalizarea extrema. Si aici intervine invatarea automata avansata. Personalizarea extrema trece dincolo, de exemplu, de un buletin informativ personalizat unic catre promotii personalizate pentru clienti, care sunt livrate la momentul potrivit, pe dispozitivul potrivit si cu mesajul perfect. Ganditi-va la aceasta ca la trecerea de la segmente de clienti la publicul unuia. 2. Pentru o banca globala, AI creeaza incredere si loialitate. Royal Bank of Scotland (RBS) administreaza 17 milioane de clienti pe sapte marci si opt canale diferite. Strategia sa istorica s-a axat pe obiective agresive de vanzari menite sa revanda clientii in noi carduri de credit. Totusi, din perspectiva clientilor, acest lucru a reprezentat o gramada de spam digital si pe hartie. RBS a cautat sa-si reinnoiasca complet relatia cu clientul, apeland la AI pentru a transforma experienta clientului. Abordarea sa a fost de a  valorifica inteligenta datelor in forme complet noi de contact cu clientii . De exemplu, atunci cand un client depaseste in mod repetat contul sau, AI semnaleaza personalul bancar corespunzator pentru a contacta clientul cu sfaturi financiare. „Este vorba despre o conversatie continua”, a spus un director de companie. 3. Pentru o companie aeriana, noua inteligenta de date determina inovatia CX. Air Canada deserveste anual 45 de milioane de clienti, majoritatea rezervand online sau prin aplicatia sa mobila. Cautand sa-si inteleaga mai bine clientul si, in cele din urma, sa-si imbunatateasca experienta de aplicatii mobile, compania a implementat un sistem de analiza a datelor AI si de invatare automata care a oferit o perspectiva asupra comportamentului clientilor pe canale digitale si offline. Liderii companiei au profitat de analiza datelor privind imbunatatirile de performanta orientate catre clienti si o experienta simplificata a site-ului web. 4. In divertisment, AI lupta cu robotii pentru bilete. Internetul a transformat dinamica evenimentelor live prin introducerea unor piete secundare de bilete usor de accesat, precum Craigslist si StubHub. Mai recent, robotii automatizati cumpara blocuri mari de bilete, epuizand aprovizionarea, apoi ofera instantaneu acele bilete de vanzare la majorarile majore. Pentru fanii care doresc sa cumpere bilete la un concert fierbinte sau la un joc de playoff, experienta este adesea frustranta, bugetara sau ambele. Ticketmaster a apelat la AI pentru a rescrie regulile folosind un sistem de invatare automata numit Verified Fan. Sistemul solicita cumparatorilor de bilete sa isi inregistreze interesele inainte ca biletele sa fie puse in vanzare. In culise, sistemul AI analizeaza fiecare inregistrat pentru a identifica robotii scalper. Acest lucru a dus la doar 5% din biletele vandute folosind Verified Fan care au ajuns pe pietele secundare. Artistii si fanii au fost mult mai fericiti cu experienta de cumparare a biletelor. 5. Pentru o marca de hotel de lux, o noua perspectiva necesita o noua IA. Pentru a intelege mai bine clientul, industria ospitalitatii a folosit de mult timp tehnici precum cumparatorii misteriosi si sondajele clientilor. Utilizarea continutului (si a feedback-ului onest al clientilor) a numeroaselor site-uri de recenzii online a fost considerata din punct de vedere tehnic dificila sau excesiv de costisitoare. Pana cand brandul de hoteluri de lux Dorchester Collection a facut exact acest lucru, a creat un sistem de analiza AI personalizat, care este in esenta un grup de focus gigant care functioneaza continuu in timp real. Sistemul a reusit sa evalueze aproape 7.500 de recenzii ale oaspetilor de la 28 de hoteluri din 10 marci si sa-si transmita concluziile intr-un videoclip de 30 de minute. Asa cum ilustreaza aceste exemple, calea catre o experienta memorabila a clientilor in multe industrii este determinata de cat de eficient isi valorifica brandurile de date existente ale clientilor in noi forme de personalizare sau, in unele cazuri, de capacitati tehnice complet noi. Indiferent de dimensiunea companiei dvs., daca CX este pe radar, este timpul sa incepeti sa lucrati cu AI. Alston Ghafourifar este CEO al Entefy, Inc., o companie de software AI. Michael Evans este director general al Newport Board Group. IN LEGATURA: Revolutia de invatare automata: modul in care inteligenta artificiala ar putea transforma afacerea dvs. Acest articol a fost publicat initial pe AllBusiness.com. Cititi toate articolele lui Michael Evans.

Categorie:
Taguri:
Data adaugarii: