Filme porno

Categorii

Advertising

Inteligenta artificiala este medicina infiltranta – Dar este etica?

Dosarele medicale electronice, cum ar fi cele gazduite de Veterans Administration Hospital din Washington, … [+] DC, ar putea furniza o multime de date pentru sistemele de inteligenta artificiala desfasurate in domeniul sanatatii (fotograf: Joshua Roberts / Bloomberg).

Inteligenta artificiala (AI) este imbratisata de spitale si alte organizatii de asistenta medicala, care utilizeaza tehnologia pentru a face totul, de la interpretarea scanarilor CT pana la prezicerea pacientilor cu cel mai mare risc de a suferi caderi debilitante in timp ce sunt tratati. Dosarele medicale electronice sunt parcurse si rulate prin algoritmi conceputi pentru a ajuta medicii sa aleaga cele mai bune tratamente impotriva cancerului pe baza mutatiilor tumorilor pacientilor, de exemplu, sau pentru a prezice probabilitatea lor de a raspunde bine la un regim de tratament bazat pe experientele anterioare ale pacientilor similari.

Array

Dar algoritmii, robotii si invatarea automata depasesc limitele etice in domeniul sanatatii? Un grup de medici de la Universitatea Stanford sustine ca AI ridica provocari etice pe care liderii din domeniul sanatatii trebuie sa le anticipeze si sa le faca fata inainte de a adopta aceasta tehnologie. „A ramane ignoranti cu privire la constructia sistemelor de invatare automata sau a le permite sa fie construite ca niste cutii negre ar putea duce la rezultate etice problematice”, au scris ei intr-un editorial publicat saptamana aceasta in New England Journal of Medicine .

Avertismentul lor a fost in timp util, avand in vedere evolutii precum aceasta, anuntata astazi cu un titlu destul de suflat: „Software-ul inteligent poate diagnostica cancerul de prostata, precum si un patolog”. Un grup de cercetatori de la Drum Tower Hospital din Nanjing, China, care participa la congresul Asociatiei Europene a Urologiei de la Copenhaga, au declarat ca au dezvoltat un sistem AI care poate identifica cancerul de prostata din probele de tesuturi umane si clasifica fiecare caz in functie de cat de malign este cancerul este.

Acest lucru poate fi foarte util in unele domenii in care exista o lipsa de patologi instruiti. La fel ca toate automatizarile, acest lucru va duce la o dependenta mai mica de expertiza umana ”, a declarat un cercetator italian care a analizat munca echipei chineze, intr-un comunicat.

Putini experti medicali se asteapta ca IA sa inlocuiasca complet medicii – cel putin nu pe termen scurt. In schimb, invatarea automata este utilizata mai ales pentru „sprijinirea deciziilor”, pentru a-i ajuta pe medici sa ajunga la diagnostice precise si la planuri de tratament adaptate. Acestea pot fi destul de utile. Contribuitorul Forbes, Robert Pearl, profesor la Stanford, a scris la inceputul acestei saptamani despre o aplicatie AI dezvoltata de Permanente Medical Group care foloseste date compilate de la 650.000 de pacienti din spitale pentru a identifica care sunt persoanele internate in spitale astazi care risca sa aiba nevoie de terapie intensiva. Sistemul avertizeaza medicii cu privire la pacientii cu risc, astfel incat acestia sa poata incerca sa intervina inainte ca pacientii sa ajunga la ICU.

Dar un motiv pentru care toata aceasta IA ii priveste pe medicii care au publicat editorialul NEJM este ca prejudecatile ar putea fi introduse in mod involuntar in algoritmi. Acest lucru a fost deja demonstrat in alte industrii care utilizeaza AI, relateaza ei. De exemplu, exista sisteme de AI concepute pentru a ajuta judecatorii sa ia decizii de condamnare prin prezicerea faptului ca un criminal poate sa comita mai multe infractiuni. Aceste tehnologii „au aratat o inclinatie nervoasa pentru discriminarea rasiala”, au scris ei. „Este posibil ca prejudecati rasiale similare sa poata fi incorporate in mod involuntar in algoritmi de asistenta medicala”.

Acesti algoritmi ar putea fi scrise pentru a evita prejudecati, dar acest lucru este extraordinar de provocator, sustin autorii. Acest lucru este valabil mai ales in SUA, unde sistemele de sanatate se confrunta adesea cu presiuni de profit. Motivele persoanelor care programeaza sistemele de IA pot sa nu se potriveasca cu cele ale medicilor si ale altor ingrijitori. Acest lucru invita partinire, sustin autorii.

„Ce se intampla daca algoritmul este conceput in jurul obiectivului de a economisi bani?” intreaba autorul senior David Magnus, directorul Stanford Center for Biomedical Ethics, intr-o declaratie. „Ce se intampla daca se iau decizii de tratament diferite cu privire la pacienti in functie de statutul de asigurare sau de capacitatea lor de plata?”

Stanford insusi experimenteaza cu IA si desfasoara in prezent un studiu pilot al unui algoritm pentru a prezice care pacienti ar trebui sa li se ofere ingrijiri paliative – managementul durerii, consiliere si alte servicii oferite adesea pacientilor cu boli cronice. Medicii si inginerii de software lucreaza impreuna pentru a proiecta sistemul, luand masuri de precautie menite sa impiedice masinile sa interpreteze gresit datele.

Acestia indeamna alti lideri din domeniul sanatatii sa adopte un sistem similar de controale si echilibre atunci cand proiecteaza si implementeaza AI. In caz contrar, „… memoria colectiva electronica ar putea prelua o autoritate care probabil nu a fost niciodata intentionata. Clinicienii pot apela la invatarea automata pentru diagnostic si sfaturi cu privire la tratamente – nu doar ca instrument de sprijin ”, au avertizat acestia in articolul NEJM . “Daca se intampla acest lucru, instrumentele de invatare automata vor deveni actori importanti in relatia terapeutica si vor trebui sa fie legati de principiile etice esentiale, cum ar fi bunastarea si respectul fata de pacienti, care au ghidat clinicienii.”

Video Description:

Dosarele medicale electronice, cum ar fi cele gazduite de Veterans Administration Hospital din Washington, ... [+] DC, ar putea furniza o multime de date pentru sistemele de inteligenta artificiala desfasurate in domeniul sanatatii (fotograf: Joshua Roberts / Bloomberg). Inteligenta artificiala (AI) este imbratisata de spitale si alte organizatii de asistenta medicala, care utilizeaza tehnologia pentru a face totul, de la interpretarea scanarilor CT pana la prezicerea pacientilor cu cel mai mare risc de a suferi caderi debilitante in timp ce sunt tratati. Dosarele medicale electronice sunt parcurse si rulate prin algoritmi conceputi pentru a ajuta medicii sa aleaga cele mai bune tratamente impotriva cancerului pe baza mutatiilor tumorilor pacientilor, de exemplu, sau pentru a prezice probabilitatea lor de a raspunde bine la un regim de tratament bazat pe experientele anterioare ale pacientilor similari. Array Dar algoritmii, robotii si invatarea automata depasesc limitele etice in domeniul sanatatii? Un grup de medici de la Universitatea Stanford sustine ca AI ridica provocari etice pe care liderii din domeniul sanatatii trebuie sa le anticipeze si sa le faca fata inainte de a adopta aceasta tehnologie. „A ramane ignoranti cu privire la constructia sistemelor de invatare automata sau a le permite sa fie construite ca niste cutii negre ar putea duce la rezultate etice problematice”, au scris ei intr-un editorial publicat saptamana aceasta in New England Journal of Medicine . Avertismentul lor a fost in timp util, avand in vedere evolutii precum aceasta, anuntata astazi cu un titlu destul de suflat: „Software-ul inteligent poate diagnostica cancerul de prostata, precum si un patolog”. Un grup de cercetatori de la Drum Tower Hospital din Nanjing, China, care participa la congresul Asociatiei Europene a Urologiei de la Copenhaga, au declarat ca au dezvoltat un sistem AI care poate identifica cancerul de prostata din probele de tesuturi umane si clasifica fiecare caz in functie de cat de malign este cancerul este. Acest lucru poate fi foarte util in unele domenii in care exista o lipsa de patologi instruiti. La fel ca toate automatizarile, acest lucru va duce la o dependenta mai mica de expertiza umana ”, a declarat un cercetator italian care a analizat munca echipei chineze, intr-un comunicat. porno moche www.azaanali.com théâtre porno arkbro.info porno perf amcam.com shemale porno cheapbeauty.com film porno francais famille daytipper.com porno mayotte www.tedwhite.net netflix porno www.mycompass.com femmes nues porno screenmediafilms.net porno jujufitcat illusionartworks.com kim kardashian porno danielmayo.com porno mere hoozz.com porno avec animaux www.americanpost.com cheval porno organizedstorage.com porno jupe image.google.ci femme poilue porno jansgalleries.com alpha porno mustseetoday.co.uk porno spy crumandforster.us porno latex www.q-bling.com porno 1080p www.animalspringwater.com actrices porno www.broadgateprimary.org.uk Putini experti medicali se asteapta ca IA sa inlocuiasca complet medicii - cel putin nu pe termen scurt. In schimb, invatarea automata este utilizata mai ales pentru „sprijinirea deciziilor”, pentru a-i ajuta pe medici sa ajunga la diagnostice precise si la planuri de tratament adaptate. Acestea pot fi destul de utile. Contribuitorul Forbes, Robert Pearl, profesor la Stanford, a scris la inceputul acestei saptamani despre o aplicatie AI dezvoltata de Permanente Medical Group care foloseste date compilate de la 650.000 de pacienti din spitale pentru a identifica care sunt persoanele internate in spitale astazi care risca sa aiba nevoie de terapie intensiva. Sistemul avertizeaza medicii cu privire la pacientii cu risc, astfel incat acestia sa poata incerca sa intervina inainte ca pacientii sa ajunga la ICU. Dar un motiv pentru care toata aceasta IA ii priveste pe medicii care au publicat editorialul NEJM este ca prejudecatile ar putea fi introduse in mod involuntar in algoritmi. Acest lucru a fost deja demonstrat in alte industrii care utilizeaza AI, relateaza ei. De exemplu, exista sisteme de AI concepute pentru a ajuta judecatorii sa ia decizii de condamnare prin prezicerea faptului ca un criminal poate sa comita mai multe infractiuni. Aceste tehnologii „au aratat o inclinatie nervoasa pentru discriminarea rasiala”, au scris ei. „Este posibil ca prejudecati rasiale similare sa poata fi incorporate in mod involuntar in algoritmi de asistenta medicala”. Acesti algoritmi ar putea fi scrise pentru a evita prejudecati, dar acest lucru este extraordinar de provocator, sustin autorii. Acest lucru este valabil mai ales in SUA, unde sistemele de sanatate se confrunta adesea cu presiuni de profit. Motivele persoanelor care programeaza sistemele de IA pot sa nu se potriveasca cu cele ale medicilor si ale altor ingrijitori. Acest lucru invita partinire, sustin autorii. „Ce se intampla daca algoritmul este conceput in jurul obiectivului de a economisi bani?” intreaba autorul senior David Magnus, directorul Stanford Center for Biomedical Ethics, intr-o declaratie. „Ce se intampla daca se iau decizii de tratament diferite cu privire la pacienti in functie de statutul de asigurare sau de capacitatea lor de plata?” Stanford insusi experimenteaza cu IA si desfasoara in prezent un studiu pilot al unui algoritm pentru a prezice care pacienti ar trebui sa li se ofere ingrijiri paliative - managementul durerii, consiliere si alte servicii oferite adesea pacientilor cu boli cronice. Medicii si inginerii de software lucreaza impreuna pentru a proiecta sistemul, luand masuri de precautie menite sa impiedice masinile sa interpreteze gresit datele. Acestia indeamna alti lideri din domeniul sanatatii sa adopte un sistem similar de controale si echilibre atunci cand proiecteaza si implementeaza AI. In caz contrar, „... memoria colectiva electronica ar putea prelua o autoritate care probabil nu a fost niciodata intentionata. Clinicienii pot apela la invatarea automata pentru diagnostic si sfaturi cu privire la tratamente - nu doar ca instrument de sprijin ”, au avertizat acestia in articolul NEJM . "Daca se intampla acest lucru, instrumentele de invatare automata vor deveni actori importanti in relatia terapeutica si vor trebui sa fie legati de principiile etice esentiale, cum ar fi bunastarea si respectul fata de pacienti, care au ghidat clinicienii."

Categorie:
Taguri:
Data adaugarii: