Filme porno

Categorii

Advertising

Intelligence de decizie vs Business Intelligence

Cum am invatat sa nu mai sap prin tablouri si tablouri de bord

Eu, dupa ce m-am uitat la cea de-a 50-a diagrama de venituri a zilei

Datele au fost colectate inca din istoria antica. Oamenii incati au folosit siruri de fibre innodate, colorate, numite quipus, pentru colectarea datelor si pastrarea evidentelor – de la obligatiile fiscale la inregistrarile de recensamant si informatii calendaristice.

Amabilitatea lui Jon Chase / Universitatea Harvard

Gasirea utilizarii acestor date a fost limitata de puterea creierului uman timp de secole. Creierul este un lucru puternic, dar nu poate scala pentru a intelege orice nuanta in milioane de puncte de date. Un colectiv de impozite inca ar fi putut sa inteleaga dintr-o privire cantitatea de recolte datorata dintr-un singur cordon, dar nu ar putea adauga cu usurinta toate aceste informatii pentru a stabili cine era mai probabil sa evite sarcina lor fiscala.

Tableau, Qlik si PowerBI (de aici inainte „Marii 3 furnizori de BI”) au avansat lumea in timpurile moderne, oferind analistilor priceputi in tehnologie puterea de a vizualiza date. Eliberate de povara unei organizatii de analiza bazate pe IT, companiile de la inceputul anilor ’00 au fost libere sa integreze complet procesul decizional bazat pe date in modelul lor de afaceri. Dreapta?

Gresit.

Array

Furnizorii Big 3 BI au indepartat analiza de un proces cu cicluri lungi de timp, ajutand companiile sa dezvolte organizatii de analiza independente. Astazi, dezvoltatorii creeaza tablouri de bord si partajeaza cu colegii lor. Unii dintre acei consumatori de bord au fost buni la manipularea filtrelor si la accesul la informatiile de care au nevoie, altii nu.

Procesul analitic actual nu este inca nirvana. Big 3 au reusit sa ne treaca de la un proces de luni de zile la unul care are inca zile si chiar saptamani. BI se concentreaza pe o intrebare individuala cu o premisa statica – de exemplu, „cat a crescut marja mea bruta in acest trimestru in Florida?”. Vom numi aceste „intrebari statice”, definite ca intrebari unice cu valoare limitata intr-un siloz.

Ciclul de viata al unei intrebari statice

Intrebarile statice, acceptate de infrastructura BI actuala, pot dura de la ore la zile pentru a raspunde la o intrebare simpla. Am instruit oameni de afaceri pentru a-si imparti intrebarea de afaceri in mai multe intrebari statice pentru a sprijini o decizie. De ce? Acestea sunt tipurile de intrebari pe care mostenirea BI le poate gestiona.

Relatia intrebarilor statice cu intrebarile si deciziile de afaceri este mult-la-unu

Intreprinderile iau in fiecare zi sute de decizii sustinute de multe mii de intrebari statice iterative. La scara, BI conduce zeci de mii de ore de ineficienta. Pierderea timpului are un cost si nu este vorba doar de productivitate si economii de timp – oportunitatile ratate si costurile oportunitatilor abunda din cauza procesului lent.

Procesele ineficiente nu numai ca duc la luarea deciziilor mai mult, dar inseamna si oameni nefericiti. Daca ati lucrat vreodata cu un instrument software sau o platforma stupida, stiti ca preferati sa faceti altceva decat sa lucrati cu acel instrument. Oamenii nefericiti evita sa ia decizii bazate pe date, chiar si atunci cand aceste decizii ar putea produce rezultate mai bune.

In mod clar, este necesar un nou mod de gandire.

Organizatiile din intreaga lume modernizeaza modul in care se gandesc la luarea deciziilor prin introducerea informatiilor de decizie. In loc sa intrebe „ce s-a intamplat cu traficul meu web in New Jersey luna trecuta”, informatiile de decizie sustin intrebari precum „de ce clientii mei nu cumpara produsul meu”?

In loc sa descompuna intrebarile de afaceri in mai multe intrebari statice care se regasesc la instrumente si seturi de date specifice BI, informatiile de decizie ofera automat informatii relevante, care pot fi actionate asupra datelor dvs.

Procesul de inteligenta decizionala

Inteligenta decizionala ofera informatia potrivita la momentul potrivit, in contextul intrebarii care se pune. Acest lucru se face folosind cateva tehnologii noi: cautarea limbajului natural si modele de invatare automata.

Aplicatiile BI vechi au fost arhitecturate acum 20 de ani. Acestea sunt construite in jurul unor structuri de date mai vechi care pre-agregeaza rezultatele, nu au acceptat invatarea automata si au prezentat cai de foraj predefinite si tablouri de bord statice.

Inteligenta decizionala utilizeaza o arhitectura moderna a datelor si o prelucrare paralela masiva pentru a lua in considerare toate datele unei companii. Aceasta ofera informatii detaliate luand in considerare fiecare informatie disponibila – nu este cazul BI-ului de astazi.

Un alt diferentiator pentru DI este experienta utilizatorului pe care o accepta. Am fost ieri la un telefon cu un client si un alt furnizor, iar acel furnizor isi demonstra „tehnologia de analiza puternica”. Arata asa:

Interfata Legacy BI este din anul 2000 si o puteti simti

Comparati acest lucru cu experienta inteligentei decizionale: bazata pe limbaj natural, permitand o calatorie flexibila a datelor oriunde doreste utilizatorul. Rezultatul instrumentelor de informatii decizionale este, de asemenea, semnificativ diferit. In loc sa ofere utilizatorului sute de tablouri de bord si sa-i lase sa joace „sa gaseasca raspunsul”, instrumentele DI isi propun sa expuna imediat informatii .

Statisticile sunt raspunsuri intuitive, simple, usor de inteles, care sunt rezumate pe o singura pagina. Insight-urile reale permit utilizatorului sa puna o intrebare de afaceri, fara a fi nevoie sa o descompuna in mai multe intrebari statice, care sunt compatibile cu instrumentul lor BI vechi, si sa obtina un raspuns pe care sa il poata aprecia imediat si sa actioneze.

O interfata moderna

Pentru aceia dintre voi inca acolo pe gard, permiteti-mi sa le descompun cu o analogie. Acum 1.000 de ani a fost nevoie de saptamani pentru a parcurge o distanta semnificativa. Acum 100 de ani a durat zile. Astazi, puteti calca pe un avion si puteti merge oriunde in lume in <24 de ore.

Fotografie de Ethan Hoover pe Unsplash

Eficienta si accesibilitatea calatoriei au deschis usi care nu au fost niciodata posibile pentru milioane de oameni si, impreuna cu productia de alimente, au ajutat lumea sa avanseze acolo unde se afla astazi. Timpul petrecut odata calatorind este acum petrecut explorand, invatand, lucrand si crescand. Acolo unde calatoria a fost odata o bariera in calea cresterii, acum este un factor de facilitare.

Inteligenta de afaceri va impiedica sa experimentati aceeasi crestere in propria cariera. Intrebarea nu este

de ce ar trebui sa folosim informatii de decizie?

De fapt, intrebarea pe care ar trebui sa o puneti este

de ce nu folosim inteligenta decizionala?

Video Description:

Cum am invatat sa nu mai sap prin tablouri si tablouri de bordEu, dupa ce m-am uitat la cea de-a 50-a diagrama de venituri a zileiDatele au fost colectate inca din istoria antica. Oamenii incati au folosit siruri de fibre innodate, colorate, numite quipus, pentru colectarea datelor si pastrarea evidentelor - de la obligatiile fiscale la inregistrarile de recensamant si informatii calendaristice.Amabilitatea lui Jon Chase / Universitatea HarvardGasirea utilizarii acestor date a fost limitata de puterea creierului uman timp de secole. Creierul este un lucru puternic, dar nu poate scala pentru a intelege orice nuanta in milioane de puncte de date. Un colectiv de impozite inca ar fi putut sa inteleaga dintr-o privire cantitatea de recolte datorata dintr-un singur cordon, dar nu ar putea adauga cu usurinta toate aceste informatii pentru a stabili cine era mai probabil sa evite sarcina lor fiscala.Tableau, Qlik si PowerBI (de aici inainte „Marii 3 furnizori de BI”) au avansat lumea in timpurile moderne, oferind analistilor priceputi in tehnologie puterea de a vizualiza date. Eliberate de povara unei organizatii de analiza bazate pe IT, companiile de la inceputul anilor '00 au fost libere sa integreze complet procesul decizional bazat pe date in modelul lor de afaceri. Dreapta?Gresit. Array Furnizorii Big 3 BI au indepartat analiza de un proces cu cicluri lungi de timp, ajutand companiile sa dezvolte organizatii de analiza independente. Astazi, dezvoltatorii creeaza tablouri de bord si partajeaza cu colegii lor. Unii dintre acei consumatori de bord au fost buni la manipularea filtrelor si la accesul la informatiile de care au nevoie, altii nu.Procesul analitic actual nu este inca nirvana. Big 3 au reusit sa ne treaca de la un proces de luni de zile la unul care are inca zile si chiar saptamani. BI se concentreaza pe o intrebare individuala cu o premisa statica - de exemplu, „cat a crescut marja mea bruta in acest trimestru in Florida?”. Vom numi aceste „intrebari statice”, definite ca intrebari unice cu valoare limitata intr-un siloz. vieille francaise porno www.divviesbatter.com sene porno www.emsoftwareinc.net porno viole wildoutfitters.com ville porno argose.com porno seniors paidtosin.com tournage porno www.ballformayor.org alpha france porno atdh.net porno cougard maisbaratomaisbarato.com porno cuni immerseyourself.com simpson bd porno sodexoresponsibility.net film porno 1970 chiloan.net ariana grande porno www.boysandgirlsclubs.org plage porno www.hvra.net porno petite bite beauty.garbagebagworld.com porno francais complet stayputfasteners.com big booty porno eco-nature.com porno zoophile ebarrera.us porno jap fabulocity.com jordi porno 1chassis.com porno daddy www.judystorey.com Ciclul de viata al unei intrebari staticeIntrebarile statice, acceptate de infrastructura BI actuala, pot dura de la ore la zile pentru a raspunde la o intrebare simpla. Am instruit oameni de afaceri pentru a-si imparti intrebarea de afaceri in mai multe intrebari statice pentru a sprijini o decizie. De ce? Acestea sunt tipurile de intrebari pe care mostenirea BI le poate gestiona.Relatia intrebarilor statice cu intrebarile si deciziile de afaceri este mult-la-unuIntreprinderile iau in fiecare zi sute de decizii sustinute de multe mii de intrebari statice iterative. La scara, BI conduce zeci de mii de ore de ineficienta. Pierderea timpului are un cost si nu este vorba doar de productivitate si economii de timp - oportunitatile ratate si costurile oportunitatilor abunda din cauza procesului lent.Procesele ineficiente nu numai ca duc la luarea deciziilor mai mult, dar inseamna si oameni nefericiti. Daca ati lucrat vreodata cu un instrument software sau o platforma stupida, stiti ca preferati sa faceti altceva decat sa lucrati cu acel instrument. Oamenii nefericiti evita sa ia decizii bazate pe date, chiar si atunci cand aceste decizii ar putea produce rezultate mai bune.In mod clar, este necesar un nou mod de gandire.Organizatiile din intreaga lume modernizeaza modul in care se gandesc la luarea deciziilor prin introducerea informatiilor de decizie. In loc sa intrebe „ce s-a intamplat cu traficul meu web in New Jersey luna trecuta”, informatiile de decizie sustin intrebari precum „de ce clientii mei nu cumpara produsul meu”?In loc sa descompuna intrebarile de afaceri in mai multe intrebari statice care se regasesc la instrumente si seturi de date specifice BI, informatiile de decizie ofera automat informatii relevante, care pot fi actionate asupra datelor dvs.Procesul de inteligenta decizionalaInteligenta decizionala ofera informatia potrivita la momentul potrivit, in contextul intrebarii care se pune. Acest lucru se face folosind cateva tehnologii noi: cautarea limbajului natural si modele de invatare automata.Aplicatiile BI vechi au fost arhitecturate acum 20 de ani. Acestea sunt construite in jurul unor structuri de date mai vechi care pre-agregeaza rezultatele, nu au acceptat invatarea automata si au prezentat cai de foraj predefinite si tablouri de bord statice.Inteligenta decizionala utilizeaza o arhitectura moderna a datelor si o prelucrare paralela masiva pentru a lua in considerare toate datele unei companii. Aceasta ofera informatii detaliate luand in considerare fiecare informatie disponibila - nu este cazul BI-ului de astazi.Un alt diferentiator pentru DI este experienta utilizatorului pe care o accepta. Am fost ieri la un telefon cu un client si un alt furnizor, iar acel furnizor isi demonstra „tehnologia de analiza puternica”. Arata asa:Interfata Legacy BI este din anul 2000 si o puteti simtiComparati acest lucru cu experienta inteligentei decizionale: bazata pe limbaj natural, permitand o calatorie flexibila a datelor oriunde doreste utilizatorul. Rezultatul instrumentelor de informatii decizionale este, de asemenea, semnificativ diferit. In loc sa ofere utilizatorului sute de tablouri de bord si sa-i lase sa joace „sa gaseasca raspunsul”, instrumentele DI isi propun sa expuna imediat informatii .Statisticile sunt raspunsuri intuitive, simple, usor de inteles, care sunt rezumate pe o singura pagina. Insight-urile reale permit utilizatorului sa puna o intrebare de afaceri, fara a fi nevoie sa o descompuna in mai multe intrebari statice, care sunt compatibile cu instrumentul lor BI vechi, si sa obtina un raspuns pe care sa il poata aprecia imediat si sa actioneze.O interfata modernaPentru aceia dintre voi inca acolo pe gard, permiteti-mi sa le descompun cu o analogie. Acum 1.000 de ani a fost nevoie de saptamani pentru a parcurge o distanta semnificativa. Acum 100 de ani a durat zile. Astazi, puteti calca pe un avion si puteti merge oriunde in lume in <24 de ore.Fotografie de Ethan Hoover pe UnsplashEficienta si accesibilitatea calatoriei au deschis usi care nu au fost niciodata posibile pentru milioane de oameni si, impreuna cu productia de alimente, au ajutat lumea sa avanseze acolo unde se afla astazi. Timpul petrecut odata calatorind este acum petrecut explorand, invatand, lucrand si crescand. Acolo unde calatoria a fost odata o bariera in calea cresterii, acum este un factor de facilitare.Inteligenta de afaceri va impiedica sa experimentati aceeasi crestere in propria cariera. Intrebarea nu estede ce ar trebui sa folosim informatii de decizie?De fapt, intrebarea pe care ar trebui sa o puneti estede ce nu folosim inteligenta decizionala?

Categorie:
Taguri:
Data adaugarii: