Filme porno

Categorii

Advertising

Postul Consiliului: Cinci industrii fiind transformate de inteligenta artificiala

Tehnologia este o forta transformatoare si in prezent nu exista o tehnologie mai transformatoare decat AI. Deoarece AI cuprinde atat de multe domenii diferite – de la robotica la invatarea profunda pana la masini cu conducere automata – poate fi greu sa cuantificam impactul exact pe care l-a avut asupra economiei si asupra industriilor individuale.

Indiferent daca sunteti puternic implicat in industrie sau un observator extern, examinand diferitele cazuri de utilizare si succesele (sau esecurile) din care a facut parte AI, puteti obtine o mai buna intelegere a modului de implementare a IA in propria organizatie, si cum sa generati cea mai mare valoare din acesta.

Iata o privire mai atenta asupra a cinci industrii care au fost afectate cel mai mult de inteligenta artificiala:

1. Ingrijirea sanatatii

Avand in vedere oportunitatile lucrative disponibile, nu este surprinzator faptul ca atat actorii consacrati din industria asistentei medicale (adica spitale, companii farmaceutice, asiguratori etc.), cat si startupurile cauta sa utilizeze AI pentru a-si maximiza impactul. Un raport din 2018 a aratat ca doar startup-urile de IA axate pe ingrijirea sanatatii au strans 4,3 miliarde de dolari incepand cu 2013, mai mult decat startup-urile din orice alta industrie.

Array

Mai mult, AI are deja un impact asupra industriei de sanatate in moduri mari si mici. Profesionistii din domeniul sanatatii pot utiliza IA pentru a automatiza sarcinile administrative de baza, cum ar fi analiza documentelor, transcrierea notelor pacientilor si trimiterea de retete. Dar o mana de companii sunt, de asemenea, axate pe relatia medic-pacient, permitand pacientilor sa-si comunice simptomele unui chatbot, sa rezerve intalnirile medicilor si sa efectueze check-in-uri regulate (virtuale) cu furnizorii lor medicali.

2. Asigurari

Puterea de procesare a retelelor neuronale si a altor algoritmi AI permite companiilor de asigurari sa analizeze cantitati uriase de date si sa inteleaga mai bine viata clientilor lor. La randul sau, acest lucru ofera acelor companii capacitatea de a elabora planuri si modele de stabilire a preturilor care sunt mai bine adaptate nevoilor clientilor lor.

Un raport al lui McKinsey mentioneaza ca „avalansa de date noi create” de dispozitivele inteligente (de exemplu, telefoane, Fitbits, lampi inteligente etc.) ar putea oferi operatorilor de transport o modalitate de a oferi servicii personalizate, posibil cu actualizari in timp real. Exemplul pe care il ofera McKinsey este un portabil legat de o baza de date care actualizeaza scorul de risc personal al unui consumator pe baza activitatilor pe parcursul zilei si a factorilor de risc personal. Acest lucru nu este deosebit de exagerat – unele companii de asigurari auto folosesc de fapt date de pe smartphone-uri pentru a ajuta la calcularea preturilor si tarifelor asigurarilor.

3. Marketing

Poate ca nu este surprinzator faptul ca CEO-ul unei startup-uri AI specializate in invatarea profunda pentru specialistii in marketing ar crede ca AI a avut un impact transformator asupra industriei. Dar sentimentele mele in aceasta privinta depasesc cu mult ocupatia mea.

Datorita cresterii rapide a peisajului digital, marketingul este o industrie in plina transformare semnificativa. Nu numai ca specialistii in marketing folosesc acum mai multa tehnologie decat oricand pentru automatizare si rezultate mai bune, dar exista si un nou accent pe date si responsabilitate, deoarece brandurile doresc sa se asigure ca banii lor sunt cheltuiti in locurile potrivite.

De exemplu, exista acum instrumente care utilizeaza AI si invatarea profunda pentru a potrivi marcile cu influentatorii potriviti. Pe langa reducerea timpului pe care brandul trebuie sa-l petreaca cercetand parteneriate, acest lucru ii ajuta si sa-si amplifice mai bine mesajele. O alta inovatie include instrumentele care utilizeaza invatarea automata pentru a personaliza continutul publicitar, asigurandu-se ca acesta ramane relevant si atragator pentru cei care il vad.

4. Automobile

Sigur, toata lumea stie despre masinile cu conducere automata si despre potentialul lor de a transforma modul in care traim, cumparam si calatorim. Dar AI are mai multe aplicatii in industria auto decat atat. De exemplu, fara a merge pana la capat pe teritoriul autonom, producatorii de automobile pot include IA ca o caracteristica de siguranta, capabila sa monitorizeze informatii de la mai multi senzori si sa alerteze soferul in situatii periculoase. Multe masini au acum franare de urgenta, monitorizare a punctului mort si alte caracteristici care permit masinii sa preia scurt si sa previna aparitia accidentelor.

Dupa cum s-a mentionat mai devreme, exista companii care folosesc AI pentru a personaliza ofertele pentru asigurarea auto colectand date pe masura ce persoanele conduc. Unii producatori de automobile folosesc AI si algoritmi de invatare profunda pentru a prezice mai bine cererea clientilor si pentru a determina cate vehicule ar trebui sa fabrice, precum si cate piese ar trebui sa aiba la indemana la un moment dat. Cu toate acestea, altii au folosit progrese in domeniul roboticii pentru a-si face fabricile mai avansate si mai eficiente.

5. Financiar

Potrivit unor estimari, adoptarea AI va economisi institutiile financiare mai mult de 1 trilion de dolari pana in 2030. In timp ce multe dintre aceste economii vor proveni din automatizare, bancile vor economisi, de asemenea, miliarde de dolari folosind AI pentru a combate frauda, ​​pentru a asigura conformitatea, pentru a gestiona riscurile si pentru a procesa date.

De fapt, milioane de angajati care lucreaza pentru institutiile financiare din SUA folosesc deja AI intr-un fel, forma sau forma. Fondurile speculative utilizeaza AI pentru a restrange cantitati uriase de date si a-si perfectiona modelele predictive, in timp ce bancile apeleaza la chatbots pentru a gestiona interogarile clientilor si recunoasterea imaginilor pentru a permite oamenilor sa depuna cecuri de pe telefoanele lor mobile.

Exista nenumarate alte industrii afectate in prezent de AI – de la productie la agricultura si cu amanuntul. Explorarea efectelor complete ale tehnologiei ar ocupa mult mai mult spatiu decat am aici, dar este suficient sa spunem ca vor fi resimtite mult timp.

Forbes Agency Council este o comunitate exclusiv pentru invitatii pentru directori in relatii publice de succes, strategii media, agentii creative si de publicitate. Ma calific?

Video Description:

Tehnologia este o forta transformatoare si in prezent nu exista o tehnologie mai transformatoare decat AI. Deoarece AI cuprinde atat de multe domenii diferite - de la robotica la invatarea profunda pana la masini cu conducere automata - poate fi greu sa cuantificam impactul exact pe care l-a avut asupra economiei si asupra industriilor individuale. Indiferent daca sunteti puternic implicat in industrie sau un observator extern, examinand diferitele cazuri de utilizare si succesele (sau esecurile) din care a facut parte AI, puteti obtine o mai buna intelegere a modului de implementare a IA in propria organizatie, si cum sa generati cea mai mare valoare din acesta. Iata o privire mai atenta asupra a cinci industrii care au fost afectate cel mai mult de inteligenta artificiala: 1. Ingrijirea sanatatii Avand in vedere oportunitatile lucrative disponibile, nu este surprinzator faptul ca atat actorii consacrati din industria asistentei medicale (adica spitale, companii farmaceutice, asiguratori etc.), cat si startupurile cauta sa utilizeze AI pentru a-si maximiza impactul. Un raport din 2018 a aratat ca doar startup-urile de IA axate pe ingrijirea sanatatii au strans 4,3 miliarde de dolari incepand cu 2013, mai mult decat startup-urile din orice alta industrie. Array Mai mult, AI are deja un impact asupra industriei de sanatate in moduri mari si mici. Profesionistii din domeniul sanatatii pot utiliza IA pentru a automatiza sarcinile administrative de baza, cum ar fi analiza documentelor, transcrierea notelor pacientilor si trimiterea de retete. Dar o mana de companii sunt, de asemenea, axate pe relatia medic-pacient, permitand pacientilor sa-si comunice simptomele unui chatbot, sa rezerve intalnirile medicilor si sa efectueze check-in-uri regulate (virtuale) cu furnizorii lor medicali. 2. Asigurari Puterea de procesare a retelelor neuronale si a altor algoritmi AI permite companiilor de asigurari sa analizeze cantitati uriase de date si sa inteleaga mai bine viata clientilor lor. La randul sau, acest lucru ofera acelor companii capacitatea de a elabora planuri si modele de stabilire a preturilor care sunt mai bine adaptate nevoilor clientilor lor. porno mama bestac.com porno vintage italien dolphinsystems.com porno soldat maps.google.ga boy gay porno kicenuik.net porno cochonne food2go.com porno gay hard www.davidsmith.com porno train holly-model.com sophie favier porno gloobot.com cara saint germain porno emiratespearls.com porno sextape dontbestupid.net video porno zoophile depressionglasscollectors.org porno doux www.pingle.com string porno lamarchemfg.us zoophilie porno refurbisherswarehouse.com porno de jeune ejp.carlacrews.com porno congo www.comotreinaresoteudragao.pt film porno cougar theimaginaryfoundation.com porno cuq www.bloodleadanalysis.com porno hard www.vermont.com sos porno denysdesign.com Un raport al lui McKinsey mentioneaza ca „avalansa de date noi create” de dispozitivele inteligente (de exemplu, telefoane, Fitbits, lampi inteligente etc.) ar putea oferi operatorilor de transport o modalitate de a oferi servicii personalizate, posibil cu actualizari in timp real. Exemplul pe care il ofera McKinsey este un portabil legat de o baza de date care actualizeaza scorul de risc personal al unui consumator pe baza activitatilor pe parcursul zilei si a factorilor de risc personal. Acest lucru nu este deosebit de exagerat - unele companii de asigurari auto folosesc de fapt date de pe smartphone-uri pentru a ajuta la calcularea preturilor si tarifelor asigurarilor. 3. Marketing Poate ca nu este surprinzator faptul ca CEO-ul unei startup-uri AI specializate in invatarea profunda pentru specialistii in marketing ar crede ca AI a avut un impact transformator asupra industriei. Dar sentimentele mele in aceasta privinta depasesc cu mult ocupatia mea. Datorita cresterii rapide a peisajului digital, marketingul este o industrie in plina transformare semnificativa. Nu numai ca specialistii in marketing folosesc acum mai multa tehnologie decat oricand pentru automatizare si rezultate mai bune, dar exista si un nou accent pe date si responsabilitate, deoarece brandurile doresc sa se asigure ca banii lor sunt cheltuiti in locurile potrivite. De exemplu, exista acum instrumente care utilizeaza AI si invatarea profunda pentru a potrivi marcile cu influentatorii potriviti. Pe langa reducerea timpului pe care brandul trebuie sa-l petreaca cercetand parteneriate, acest lucru ii ajuta si sa-si amplifice mai bine mesajele. O alta inovatie include instrumentele care utilizeaza invatarea automata pentru a personaliza continutul publicitar, asigurandu-se ca acesta ramane relevant si atragator pentru cei care il vad. 4. Automobile Sigur, toata lumea stie despre masinile cu conducere automata si despre potentialul lor de a transforma modul in care traim, cumparam si calatorim. Dar AI are mai multe aplicatii in industria auto decat atat. De exemplu, fara a merge pana la capat pe teritoriul autonom, producatorii de automobile pot include IA ca o caracteristica de siguranta, capabila sa monitorizeze informatii de la mai multi senzori si sa alerteze soferul in situatii periculoase. Multe masini au acum franare de urgenta, monitorizare a punctului mort si alte caracteristici care permit masinii sa preia scurt si sa previna aparitia accidentelor. Dupa cum s-a mentionat mai devreme, exista companii care folosesc AI pentru a personaliza ofertele pentru asigurarea auto colectand date pe masura ce persoanele conduc. Unii producatori de automobile folosesc AI si algoritmi de invatare profunda pentru a prezice mai bine cererea clientilor si pentru a determina cate vehicule ar trebui sa fabrice, precum si cate piese ar trebui sa aiba la indemana la un moment dat. Cu toate acestea, altii au folosit progrese in domeniul roboticii pentru a-si face fabricile mai avansate si mai eficiente. 5. Financiar Potrivit unor estimari, adoptarea AI va economisi institutiile financiare mai mult de 1 trilion de dolari pana in 2030. In timp ce multe dintre aceste economii vor proveni din automatizare, bancile vor economisi, de asemenea, miliarde de dolari folosind AI pentru a combate frauda, ​​pentru a asigura conformitatea, pentru a gestiona riscurile si pentru a procesa date. De fapt, milioane de angajati care lucreaza pentru institutiile financiare din SUA folosesc deja AI intr-un fel, forma sau forma. Fondurile speculative utilizeaza AI pentru a restrange cantitati uriase de date si a-si perfectiona modelele predictive, in timp ce bancile apeleaza la chatbots pentru a gestiona interogarile clientilor si recunoasterea imaginilor pentru a permite oamenilor sa depuna cecuri de pe telefoanele lor mobile. Exista nenumarate alte industrii afectate in prezent de AI - de la productie la agricultura si cu amanuntul. Explorarea efectelor complete ale tehnologiei ar ocupa mult mai mult spatiu decat am aici, dar este suficient sa spunem ca vor fi resimtite mult timp. Forbes Agency Council este o comunitate exclusiv pentru invitatii pentru directori in relatii publice de succes, strategii media, agentii creative si de publicitate. Ma calific?

Categorie:
Taguri:
Data adaugarii: