Filme porno

Categorii

Advertising

Zece moduri in care Big Data revolutioneaza marketingul si vanzarile

  • Analiza clientilor (48%), Analiza operationala (21%), Frauda si conformitatea (12%) Inovarea produselor si serviciilor noi (10%) si Optimizarea antrepozitelor de date pentru intreprinderi (10%) sunt printre cele mai populare cazuri de utilizare a datelor mari in vanzari si marketing.
  • Analiza valorii pentru clienti (CVA) bazata pe Big Data face posibil ca specialistii in marketing sa furnizeze experiente omnicanale constante ale clientilor pe toate canalele.

Dintre sutele de domenii de date mari si analize vor revolutiona marketingul si vanzarile, urmatorul este o prezentare generala a celor care ofera rezultate astazi. Modul in care preturile sunt definite, gestionate, propagate prin intermediul retelelor de vanzare si optimizate este un domeniu cu castiguri rapide. Obtinerea optimizarii preturilor pentru un anumit produs sau serviciu devine mai posibila datorita progreselor in algoritmi de date mari si tehnicilor de analiza avansate. Simplificarea deciziilor de rutina de stabilire a preturilor in industriile bazate pe marfuri, unde produsele sunt inelastice, se intampla si astazi.

O prezentare generala a numeroaselor contributii ale Big Data la marketing si vanzari

Cresterea calitatii clientilor potentiali de vanzari, imbunatatirea calitatii datelor clientilor potentiali ai vanzarilor, imbunatatirea preciziei listei de prospectiuni, planificarea teritoriului, ratele de castig si strategiile de implicare a factorilor de decizie sunt toate domeniile in care big data contribuie astazi la vanzari.

Array

In marketing, big data ofera informatii despre continutul care este cel mai eficient in fiecare etapa a unui ciclu de vanzari, modul in care pot fi imbunatatite sistemele de investitii in gestionarea relatiilor cu clientii (CRM), in plus fata de strategiile de crestere a ratelor de conversie, implicarea potentiala, conversia tarifele, veniturile si valoarea pe viata a clientilor Pentru companiile de software pentru intreprinderi bazate pe cloud, datele mari ofera informatii despre cum sa reduceti costul de achizitie a clientilor (CAC), valoarea clientului pe durata vietii (CLTV) si sa gestionati multe alte valori bazate pe clienti esentiale pentru a conduce o afacere bazata pe cloud.

Urmatoarele sunt cele zece moduri in care Big Data revolutioneaza marketingul si vanzarile:

  1. Diferentierea strategiilor de stabilire a preturilor la nivelul clientului-produs si optimizarea preturilor folosind big data devin mai realizabile. McKinsey a constatat ca 75% din veniturile unei companii tipice provin din produsele sale standard si ca 30% din miile de decizii de stabilire a preturilor pe care le iau companiile in fiecare an nu reusesc sa furnizeze cel mai bun pret. Cu o crestere a pretului de 1%, care se traduce printr-o crestere de 8,7% a profiturilor din exploatare, presupunand ca nu exista pierderi de volum, preturile au un potential semnificativ de crestere a profitabilitatii. Sursa: utilizarea datelor mari pentru a lua decizii mai bune de stabilire a preturilor.
  1. Big data revolutioneaza modul in care companiile obtin o mai mare capacitate de reactie a clientilor si obtin informatii mai bune despre clienti. Un studiu Forrester a constatat ca 44% dintre specialistii in marketing B2C folosesc date mari si analize pentru a imbunatati capacitatea de reactie, pana la 36% folosesc in mod activ analiza si exploatarea datelor pentru a obtine informatii mai bune pentru a planifica mai multe strategii bazate pe relatii.

    Sursa: Saltul mare al marketingului depaseste provocarea urgenta de a imbunatati experienta clientilor si performantele de marketing (PDF).

  1. Analiza clientilor (48%), Analiza operationala (21%), Frauda si conformitatea (12%) Noile produse si servicii (10%) si Enterprise Data Warehouse Optimization (10%) sunt printre cele mai populare cazuri de utilizare a datelor mari in vanzari si marketing. Un studiu recent realizat de DataMeer a constatat ca analiza clientilor domina utilizarea datelor mari in departamentele de vanzari si marketing, sustinand cele patru strategii cheie de crestere a achizitiei clientilor, reducerea churn-ului clientilor, cresterea veniturilor per client si imbunatatirea produselor existente. Sursa: Big Data: O arma competitiva pentru intreprindere
  1. Sustinut de Big Data si de tehnologiile sale afiliate, este acum posibil sa incorporezi informatii in marketingul contextual. Pila de platforme de marketing in multe companii creste rapid pe baza evolutiei nevoilor clientilor, vanzarilor, serviciilor si canalelor care nu sunt satisfacute in prezent cu sistemele existente. Prin urmare, multe stive de marketing nu sunt complet integrate la nivel de date si proces. Analiza datelor mari ofera fundamentul pentru crearea de Sisteme de Insight scalabile pentru a ajuta la atenuarea acestei probleme. Urmatoarea grafica provine din studiul Forrester disponibil pentru descarcare gratuita pe site-ul SAS, Combine Systems of Insight and Engagement For Contextual Marketing Tools and Technology: The Enterprise Marketing Technology Playbook.
  1. Forrester a descoperit ca analiza de date mari sporeste capacitatea marketerilor de a trece dincolo de executia campaniei si de a se concentra asupra modului de a face relatiile cu clientii mai reusite. Prin utilizarea analizei de date mari pentru a defini si ghida dezvoltarea clientilor, specialistii in marketing cresc potentialul de a le fideliza mai mult si de a imbunatati durata de viata a clientilor. Urmatoarea grafica provine din studiul Forrester sponsorizat de SAS Cum Analitica determina viziunea managementului ciclului de viata al clientilor: Manualul de analiza pentru clienti (PDF).
  1. Optimizarea strategiilor de vanzare si a planurilor de introducere pe piata folosind geoanalitice incep sa se intample in industria biofarmaciei. McKinsey a descoperit ca companiile biofarmaceutice cheltuiesc de obicei 20% pana la 30% din veniturile lor pentru vanzare, generala si administrativa. -costurile de pe piata ar fi reduse imediat. Sursa: Functionarea Big Data: Biopharma, McKInsey & Company.
  1. 58% dintre ofiterii sefi de marketing (CMO) afirma ca optimizarea motoarelor de cautare (SEO) si marketingul, marketingul prin e-mail si mobilul este locul in care big data are cel mai mare impact asupra programelor lor de marketing de astazi. 54% considera ca Big Data si analiza vor fi esentiale pentru strategia lor de marketing pe termen lung. Sursa: Big Data si CMO: Ce se schimba pentru leadershipul de marketing?
  1. Liderii de piata din zece industrii Forbes Insights urmariti intr-un sondaj recent castiga o mai mare implicare si loialitate a clientilor prin utilizarea de analize avansate si Big Data. Studiul a constatat ca in zece industrii, analiza specifica departamentului si expertiza Big Data au fost suficiente pentru a obtine strategii de baza si de succes; expertiza la nivel de intreprindere si schimbarea masiva a culturii au fost realizate dupa ce programele pilot au obtinut rezultate pozitive. Sursa: Forbes Insights, Rise of the New Marketing Organization.
  1. Big Data le permite intreprinderilor sa obtina cunostinte mai mari si informatii mai eficiente in fiecare dintre factorii cheie ai afacerii lor. Generarea de venituri, reducerea costurilor si reducerea fondului de rulment sunt trei domenii esentiale in care Big Data ofera valoare afacerii astazi. Puterile valorice ale unei intreprinderi cresc mai eficient atunci cand sunt gestionate folosind analize avansate si Big Data. Urmatorul arbore de valori sau foaia de parcurs pentru a ilustra acest punct. Sursa: Statistici Big Data de la Deloitte.
  1. Analiza valorii pentru clienti (CVA) bazata pe Big Data face posibil ca specialistii in marketing sa furnizeze experiente omnicanale constante ale clientilor pe toate canalele. CVA apare ca o serie viabila de tehnologii bazate pe Big Data, care accelereaza ciclurile de vanzari, pastrand in acelasi timp si scaland natura personalizata a relatiilor cu clientii. Concluzia este ca CVA este acum o serie viabila de tehnologii pentru orchestrarea experientelor excelente omnicanale ale clientilor intr-o retea de vanzare. Sursa: Prezentare CapGemini, De la detalii despre clienti la barajul Action Ruurd, noiembrie 2015.

Resurse suplimentare pentru big data si analize in marketing si vanzari:

Big Data Analytics, Cartea alba Ericcson, octombrie 2015

Big Data si CMO: ce se schimba pentru leadershipul de marketing?

Big Data si distrugerea creativa a modelelor de afaceri de astazi (AT Kearney) (PDF)

Big Data sau Marketing si Vanzari

Cartea alba IDG: Big Data pentru marketing si vanzari (inscriere)

Functionarea Big Data: Biopharma

Vanzari: beneficii si provocari pentru Big Data, servicii de consultanta Tata *

Top 50 de bloguri de marketing Big Data de pe NGData

Transformarea datelor si analizei intr-un avantaj competitiv (Infografie de la IBM)

Utilizarea Big Data pentru a conduce un adevarat client 360 (Slideshare)

Folosirea Big Data pentru a lua decizii mai bune de stabilire a preturilor (McKinsey)

Video Description:

Analiza clientilor (48%), Analiza operationala (21%), Frauda si conformitatea (12%) Inovarea produselor si serviciilor noi (10%) si Optimizarea antrepozitelor de date pentru intreprinderi (10%) sunt printre cele mai populare cazuri de utilizare a datelor mari in vanzari si marketing. Analiza valorii pentru clienti (CVA) bazata pe Big Data face posibil ca specialistii in marketing sa furnizeze experiente omnicanale constante ale clientilor pe toate canalele. Dintre sutele de domenii de date mari si analize vor revolutiona marketingul si vanzarile, urmatorul este o prezentare generala a celor care ofera rezultate astazi. Modul in care preturile sunt definite, gestionate, propagate prin intermediul retelelor de vanzare si optimizate este un domeniu cu castiguri rapide. Obtinerea optimizarii preturilor pentru un anumit produs sau serviciu devine mai posibila datorita progreselor in algoritmi de date mari si tehnicilor de analiza avansate. Simplificarea deciziilor de rutina de stabilire a preturilor in industriile bazate pe marfuri, unde produsele sunt inelastice, se intampla si astazi. O prezentare generala a numeroaselor contributii ale Big Data la marketing si vanzari Cresterea calitatii clientilor potentiali de vanzari, imbunatatirea calitatii datelor clientilor potentiali ai vanzarilor, imbunatatirea preciziei listei de prospectiuni, planificarea teritoriului, ratele de castig si strategiile de implicare a factorilor de decizie sunt toate domeniile in care big data contribuie astazi la vanzari. Array In marketing, big data ofera informatii despre continutul care este cel mai eficient in fiecare etapa a unui ciclu de vanzari, modul in care pot fi imbunatatite sistemele de investitii in gestionarea relatiilor cu clientii (CRM), in plus fata de strategiile de crestere a ratelor de conversie, implicarea potentiala, conversia tarifele, veniturile si valoarea pe viata a clientilor Pentru companiile de software pentru intreprinderi bazate pe cloud, datele mari ofera informatii despre cum sa reduceti costul de achizitie a clientilor (CAC), valoarea clientului pe durata vietii (CLTV) si sa gestionati multe alte valori bazate pe clienti esentiale pentru a conduce o afacere bazata pe cloud. Urmatoarele sunt cele zece moduri in care Big Data revolutioneaza marketingul si vanzarile: Diferentierea strategiilor de stabilire a preturilor la nivelul clientului-produs si optimizarea preturilor folosind big data devin mai realizabile. McKinsey a constatat ca 75% din veniturile unei companii tipice provin din produsele sale standard si ca 30% din miile de decizii de stabilire a preturilor pe care le iau companiile in fiecare an nu reusesc sa furnizeze cel mai bun pret. Cu o crestere a pretului de 1%, care se traduce printr-o crestere de 8,7% a profiturilor din exploatare, presupunand ca nu exista pierderi de volum, preturile au un potential semnificativ de crestere a profitabilitatii. Sursa: utilizarea datelor mari pentru a lua decizii mai bune de stabilire a preturilor. Big data revolutioneaza modul in care companiile obtin o mai mare capacitate de reactie a clientilor si obtin informatii mai bune despre clienti. Un studiu Forrester a constatat ca 44% dintre specialistii in marketing B2C folosesc date mari si analize pentru a imbunatati capacitatea de reactie, pana la 36% folosesc in mod activ analiza si exploatarea datelor pentru a obtine informatii mai bune pentru a planifica mai multe strategii bazate pe relatii. porno zoophil replogleglobes.cn porno secretaire firstinsurancecompanyofamerica.com porno rdc leeoc.net porno pute 8wu.chicagonewconstruction.net papy porno www.robertoclemente21.com porno gore julianhealy.com porno belle femme realestatefinancialplanning.biz amour porno lscrptflow.com chubby porno expertseo.com porno congolais crisiscomment.com chatte porno westonelaboratoriesinc.net rue du porno brandlab.info porno amateur mature nacua.biz fitness porno teligentcorp.com porno?trackid=sp-006 atacarnet.biz moteur de recherche porno www.lifewithcrohns.com masseuse porno 88point8.com film porno black huellasdelsur.com porno gay noir campcomfort.com porno one piece pashminas.biz Sursa: Saltul mare al marketingului depaseste provocarea urgenta de a imbunatati experienta clientilor si performantele de marketing (PDF). Analiza clientilor (48%), Analiza operationala (21%), Frauda si conformitatea (12%) Noile produse si servicii (10%) si Enterprise Data Warehouse Optimization (10%) sunt printre cele mai populare cazuri de utilizare a datelor mari in vanzari si marketing. Un studiu recent realizat de DataMeer a constatat ca analiza clientilor domina utilizarea datelor mari in departamentele de vanzari si marketing, sustinand cele patru strategii cheie de crestere a achizitiei clientilor, reducerea churn-ului clientilor, cresterea veniturilor per client si imbunatatirea produselor existente. Sursa: Big Data: O arma competitiva pentru intreprindere Sustinut de Big Data si de tehnologiile sale afiliate, este acum posibil sa incorporezi informatii in marketingul contextual. Pila de platforme de marketing in multe companii creste rapid pe baza evolutiei nevoilor clientilor, vanzarilor, serviciilor si canalelor care nu sunt satisfacute in prezent cu sistemele existente. Prin urmare, multe stive de marketing nu sunt complet integrate la nivel de date si proces. Analiza datelor mari ofera fundamentul pentru crearea de Sisteme de Insight scalabile pentru a ajuta la atenuarea acestei probleme. Urmatoarea grafica provine din studiul Forrester disponibil pentru descarcare gratuita pe site-ul SAS, Combine Systems of Insight and Engagement For Contextual Marketing Tools and Technology: The Enterprise Marketing Technology Playbook. Forrester a descoperit ca analiza de date mari sporeste capacitatea marketerilor de a trece dincolo de executia campaniei si de a se concentra asupra modului de a face relatiile cu clientii mai reusite. Prin utilizarea analizei de date mari pentru a defini si ghida dezvoltarea clientilor, specialistii in marketing cresc potentialul de a le fideliza mai mult si de a imbunatati durata de viata a clientilor. Urmatoarea grafica provine din studiul Forrester sponsorizat de SAS Cum Analitica determina viziunea managementului ciclului de viata al clientilor: Manualul de analiza pentru clienti (PDF). Optimizarea strategiilor de vanzare si a planurilor de introducere pe piata folosind geoanalitice incep sa se intample in industria biofarmaciei. McKinsey a descoperit ca companiile biofarmaceutice cheltuiesc de obicei 20% pana la 30% din veniturile lor pentru vanzare, generala si administrativa. -costurile de pe piata ar fi reduse imediat. Sursa: Functionarea Big Data: Biopharma, McKInsey & Company. 58% dintre ofiterii sefi de marketing (CMO) afirma ca optimizarea motoarelor de cautare (SEO) si marketingul, marketingul prin e-mail si mobilul este locul in care big data are cel mai mare impact asupra programelor lor de marketing de astazi. 54% considera ca Big Data si analiza vor fi esentiale pentru strategia lor de marketing pe termen lung. Sursa: Big Data si CMO: Ce se schimba pentru leadershipul de marketing? Liderii de piata din zece industrii Forbes Insights urmariti intr-un sondaj recent castiga o mai mare implicare si loialitate a clientilor prin utilizarea de analize avansate si Big Data. Studiul a constatat ca in zece industrii, analiza specifica departamentului si expertiza Big Data au fost suficiente pentru a obtine strategii de baza si de succes; expertiza la nivel de intreprindere si schimbarea masiva a culturii au fost realizate dupa ce programele pilot au obtinut rezultate pozitive. Sursa: Forbes Insights, Rise of the New Marketing Organization. Big Data le permite intreprinderilor sa obtina cunostinte mai mari si informatii mai eficiente in fiecare dintre factorii cheie ai afacerii lor. Generarea de venituri, reducerea costurilor si reducerea fondului de rulment sunt trei domenii esentiale in care Big Data ofera valoare afacerii astazi. Puterile valorice ale unei intreprinderi cresc mai eficient atunci cand sunt gestionate folosind analize avansate si Big Data. Urmatorul arbore de valori sau foaia de parcurs pentru a ilustra acest punct. Sursa: Statistici Big Data de la Deloitte. Analiza valorii pentru clienti (CVA) bazata pe Big Data face posibil ca specialistii in marketing sa furnizeze experiente omnicanale constante ale clientilor pe toate canalele. CVA apare ca o serie viabila de tehnologii bazate pe Big Data, care accelereaza ciclurile de vanzari, pastrand in acelasi timp si scaland natura personalizata a relatiilor cu clientii. Concluzia este ca CVA este acum o serie viabila de tehnologii pentru orchestrarea experientelor excelente omnicanale ale clientilor intr-o retea de vanzare. Sursa: Prezentare CapGemini, De la detalii despre clienti la barajul Action Ruurd, noiembrie 2015. Resurse suplimentare pentru big data si analize in marketing si vanzari: Big Data Analytics, Cartea alba Ericcson, octombrie 2015 Big Data si CMO: ce se schimba pentru leadershipul de marketing? Big Data si distrugerea creativa a modelelor de afaceri de astazi (AT Kearney) (PDF) Big Data sau Marketing si Vanzari Cartea alba IDG: Big Data pentru marketing si vanzari (inscriere) Functionarea Big Data: Biopharma Vanzari: beneficii si provocari pentru Big Data, servicii de consultanta Tata * Top 50 de bloguri de marketing Big Data de pe NGData Transformarea datelor si analizei intr-un avantaj competitiv (Infografie de la IBM) Utilizarea Big Data pentru a conduce un adevarat client 360 (Slideshare) Folosirea Big Data pentru a lua decizii mai bune de stabilire a preturilor (McKinsey)

Categorie:
Taguri:
Data adaugarii: