Filme porno

Categorii

Advertising

Cu privire la modul in care recunosc prejudecatile umane si cum sa ma descurc

Articole

  • Juan De Dios Santos

    Imi plac datele si scriu despre ele. Pokemon Master si fotograf wannabe. In cautarea de noi oportunitati. escorte sect 3

    Mai multe postari de Juan De Dios Santos.

Juan De Dios Santos

18 Feb 2019 • 8 min citit

Un cuvant despre modul in care noi, practicienii de date, ar trebui sa fim mai constienti si mai atenti la propriile prejudecati

(poveste postata initial pe Medium)

In lumea stiintei datelor, definim partinirea drept fenomenul in care un sistem suprageneralizeaza din datele sale si invata un lucru gresit. Cand se intampla acest lucru, prima actiune obisnuita pe care o luam este sa indreptam degetele catre datele sau procesul de instruire, urmata de a spune „aceste date sunt proaste” sau „Ar trebui sa-mi ajustez in continuare hiperparametrii”. pareri escorte iasi Sigur, acest lucru ar putea fi o parte a problemei. Cu toate acestea, inainte de a petrece mai mult timp si putere de procesare, as dori sa va invit sa va opriti, sa faceti un pas inapoi si sa ne ganditi la modul in care au ajuns datele pe care le folosim si, mai important, sa ne motivam despre modul in care interpretam aceasta.

Spre deosebire de masini si studenti inteligenti, noi, oamenii, suferim de prejudecati, o prejudecata care ar fi putut fi introdusa din numeroase motive, cum ar fi momentele pe care le-am experimentat anterior sau concepte si definitii care fac deja parte din cine suntem. escorte trans constanta Din pacate, aceasta partinire ar putea influenta modul in care gestionam si interpretam datele, creand o problema atunci cand, din neatentie, transferam acele idei si presupuneri in setul nostru de date si, in consecinta, modelele noastre de invatare automata si rezultatul acestora. Exemple de astfel de consecinte sunt adesea mentionate in mass-media (in general, cu anteturi care includ o doza nedorita de fearmongering), cum ar fi cazul celebrului model de recrutare „sexist” de la Amazon, care a preferat candidatii de sex masculin fata de cei de sex feminin.

In acest articol, discut trei surse de partinire, prejudecata de confirmare, disponibilitatea euristica si partinirea probelor si scriu despre modul in care le-am recunoscut prezenta si efectul, alaturi de mai multe tehnici pe care le aplic pentru a le trata. escorte silicoane

Din 2016 lucrez la echipa Antispam a unei platforme de intalniri si socializare, unde obiectivul meu este sa creez solutii pentru a detecta spammerii si a evita proliferarea acestora. La inceputul carierei mele la companie, nu aveam in totalitate cunostinte despre utilizatorii nostri (asa cum era de asteptat); Nu am cunoscut pe deplin demografia noastra si nici modelul comportamental al acestora. Ce vreau sa spun este ca, dintr-o simpla privire, nu am putut spune daca un utilizator a fost spamer sau nu; oricine ar putea fi unul! Apoi, cu fiecare zi care trece, incepi sa experimentezi si sa inveti lucruri. escorte tranny Ah, aceasta regiune geografica pare a fi mai spammy, ah, acest domeniu de e-mail este o veste groaznica, ah, nume ca acestea nu sunt niciodata bune,si asa mai departe. In cuvinte mai simple, am creat un profil mental al ceea ce un spammer se bazeaza pur si simplu pe ceea ce am invatat, am vazut si am tratat. Acum trebuie sa ma intreb: este aceasta cunoastere corecta? Este acest profil reprezentativ pentru intreaga populatie? Portretul meu mental al spammerului „ideal” este unul impartial? Acestea sunt cateva dintre intrebarile pe care mi le pun de fiecare data cand lucrez cu date si, cel mai important, de fiecare data cand antrenez un nou model de invatare a masinilor. escorte drumultaberei De ce imi puneam aceste intrebari? Ei bine, pentru inceput, cred ca in aceasta linie de lucru ar trebui sa te intrebi mereu pe tine. In al doilea rand, pentru ca asa recunosc partinirea bazata pe oameni si efectul pe care l-ar putea avea daca il ignor.

Dintre numeroasele prejudecati existente, exista trei principale – prejudecata de confirmare, partinire de disponibilitate si prejudecata de selectie – care cred ca ar putea provoca un efect nedorit in modelele mele daca nu le-as lua in considerare; asta nu inseamna ca nu ma deranjeaza celelalte prejudecati, ci doar ca acestea sunt cele care ma tin degetele de la picioare. escorte bucuresti publi24 In urmatoarele cateva randuri, voi defini aceste prejudecati si voi da cateva exemple despre cum m-ar putea obtine.

Biasul de confirmare, un tip de partinire cognitiva, se refera la tendinta de interpretare a informatiilor, a dovezilor si a datelor, intr-un mod care sustine si confirma opiniile si ipotezele unei persoane, fara a tine cont de orice proba posibila in conflict.



  • escorte publi24 timisoara
  • escorte porn
  • escorte de top
  • escorte tg-jiu
  • sex oral escorte
  • descriere escorte
  • escorte sibiu 24
  • escorte fund mare
  • escorte cluj fete
  • recomandare escorte
  • escorte bucuresti verificate
  • escorte nud
  • escorte sex severin
  • escorte cs
  • escorte bucuresti preturi
  • escorte de lux dorobanti
  • blonde escorte
  • escorte galati non stop
  • escorte 40 ani
  • escorte sexy video





Pregatirea de confirmare este una dintre cele mai frecvente si nu este greu de imaginat de ce acesta este cazul, pana la urma, favorizarea si confirmarea ideilor bazate pe ceea ce sustinem suna, intr-un fel, cum ar fi lucrul logic. escorte .ro Mai devreme, am mentionat cateva teorii si caracteristici posibile pe care le-as putea invata despre spammeri dupa ce am lucrat cu acestia atat de mult timp, de exemplu, probabilitatea ca un utilizator sa fie un spammer, daca se afla intr-o anumita regiune. Acest fapt este plauzibil. Exista anumite regiuni cu o concentratie mai mare de spammeri decat altele si, deoarece acest model este oarecum comun, As putea invata „in mod inconstient” si sa confirm ca daca utilizatorul X provine din regiunea Y, el ar putea fi un spamer. escorte 69 Dar este acest motiv suficient pentru a concluziona ca acest utilizator este un spammer real? Desigur ca nu! Cu toate acestea, in circumstante specifice si nefavorabile, de exemplu, daca ar trebui sa semnalizez un profil de utilizator in timpul unei zile stresante, as putea marca in mod accidental utilizatorul drept unul suspect si confirmand astfel credinta mea partinitoare doar pentru ca ipoteza mea a afirmat ca acest utilizator ar putea intr-adevar sa fiti un spammer. Cu toate acestea, rareori fac asta manual, asa ca sansele sa se intample sunt aproape 0. daca ar trebui sa semnalizez un profil de utilizator in timpul unei zile stresante, as putea sa-l marchez in mod accidental pe utilizator drept unul suspect si confirmand astfel credinta mea partinitoare doar pentru ca ipoteza mea afirma ca acest utilizator ar putea fi intr-adevar un spamer. escorte dulci buzau Cu toate acestea, rareori fac asta manual, asa ca sansele sa se intample sunt aproape 0. daca ar trebui sa semnalizez un profil de utilizator in timpul unei zile stresante, as putea sa-l marchez in mod accidental pe utilizator drept unul suspect si confirmand astfel credinta mea partinitoare doar pentru ca ipoteza mea afirma ca acest utilizator ar putea fi intr-adevar un spamer. Cu toate acestea, rareori fac asta manual, asa ca sansele sa se intample sunt aproape 0. escorte bucuresti 13 septembrie

Disponibilitatea euristica, o alta partinire cognitiva, descrie tendinta de a da importanta celei mai recente si imediate experiente, informatii sau exemplu la care se gandeste o persoana, de fiecare data cand se confrunta cu o situatie de luare a deciziilor. Ideea principala din spatele acestei comenzi mentale este ca, daca o persoana isi aminteste o informatie, ea trebuie sa insemne ca informatia mentionata este esentiala. Atunci cand aveti de-a face cu date si sisteme de decizie, ignorarea existentei acestei presupuneri poate duce la rezultate dezastruoase. escorte zarnesti Iata de ce.

De obicei, in timpul orelor de lucru, colegii se apropie de mine intreband daca un profil este un spam sau nu. De obicei, raspund imediat, pentru ca sunt foarte bine familiarizat cu aspectul unui spamer (sun partinitor?). milf escorte bucuresti Acestea fiind spuse, trebuie sa recunosc ca au existat cazuri in care sunt reticent in a raspunde cu un da sau nu rapid, fara sa-i dau un al doilea gand. De ce este asta? Pentru ca sunt sigur ca am vazut un caz de genul acesta. De exemplu, zilnic vad multe profiluri si nume de utilizator si am familiarizat multe modele si cuvinte cheie care indica daca numele de utilizator mentionat se refera la un profil spam. escorte sex ro Asadar, daca ma intrebati la intamplare, care este un nume de utilizator spammy tipic, as putea avea raspunsul.

Un alt exemplu este in timp ce etichetati datele. Chiar daca acest proces este unul automat, din cand in cand ma scufund in setul de date in cautarea unor valori sau cazuri ciudate care necesita un ochi uman. escorte rin grand hotel



  • escorte secotrul 6
  • comentarii escorte bucuresti
  • trans escorte bucuresti
  • publi24 escorte craiova
  • escorte limbi
  • escorte auceava
  • pret escorte
  • escorte voluntari
  • transex romania escorte
  • escorte bucuresti forum
  • escorte 28 ani
  • escorte aisi
  • escorte baia mre
  • escorte masculine galați
  • escorte brasov mature
  • escorte centura
  • escorte iasi\
  • anunturi escorte vaslui
  • escorte poze
  • escorte militare





In timpul acestor expeditii printr-o mare de randuri si trasaturi, as putea vedea un exemplu particular in care creierul meu, prin disponibilitatea euristica, ar putea determina daca un profil este spammy sau bun bazat pe o experienta recenta. In acest caz, cea mai usoara solutie ar fi sa ascult vocea mica din creierul meu si sa schimb doar eticheta (ceea ce sincer as face daca sunt sigur 100%), cu toate acestea, din moment ce sunt constient de aceasta partinire, Mai intai as consulta alte surse pentru a confirma sau a nega convingerile mele.

In cele din urma, exista partinirea esantionului, o prejudecata statistica. escorte bistrita forum Acest tip de prejudecata este observata atunci cand datele selectate pentru instruirea sistemului dvs. nu reprezinta populatia in care va fi utilizat modelul. Rezultatul este cel mai probabil un esantion partinitor, un set de date care supra-reprezinta un grup (e) si sub-reprezinta altii. escorte curtea de arges xxx A scapa de aceasta partinire nu este o sarcina usoara si, cel mai probabil, va aparea in practica, deoarece, asa cum spune Wikipedia, este „practic imposibil sa se asigure o aleatorie perfecta in esantionare”, cu toate acestea, a fi constient de existenta sa ar putea ajuta la atenuarea influentei sale. Exista, probabil, moduri infinite, in care aceasta partinire ar putea aparea in zilele mele, iar in paragraful urmator, ilustrez unele dintre cele pe care le-am identificat.

Pentru inceput, ma gandesc mereu la fusurile orare. escorte dej site:nimfomane.com Acest lucru se datoreaza faptului ca de fiecare data cand fac ceva legat de timp, de exemplu, selectand date X din ultimele ore Y, esantionul meu va fi format in mare parte din observatii din regiunea geografica care a fost la momentul sau maxim in acele ore Y. De exemplu, ma aflu in Europa, asa ca daca la 9 dimineata fac o intrebare pentru a selecta X lucru din ultima ora, esantionul meu va fi cel mai probabil format din utilizatori europeni si persoane cu insomnie. Deci, intr-un fel, adaug partinire la datele mele esantionate. escorte blonde telefon ploiesti Un alt caz pe care l-am identificat este diferentele dintre platforme si versiunile de aplicatii. In timp ce interogam datele, trebuie sa retinem ca utilizatorii folosesc diferite platforme sau versiunea de lansare a aplicatiei, ceea ce inseamna ca ar putea genera tipuri distincte de date. De exemplu, sa presupunem ca intr-o zi o echipa de produse decide ca in urmatoarea versiune a aplicatiei, utilizatorii vor avea voie sa incarce un milion de imagini pe profilurile lor. escorte buxau Apoi, cu orice intamplare intamplatoare si foarte nefericita, in aceeasi zi, am decis sa construiesc un model care sa detecteze spammers pe baza numarului de imagini, fara sa fiu constient de o astfel de schimbare in aplicatie. Apoi, avand in vedere ca functia „milion de imagini” este noua si nu toata lumea va avea actualizarea, nu voi avea o reprezentare buna a acestui nou grup de oameni care are un milion de imagini pe profilurile lor, ceea ce va avea ca rezultat rezultate nedorite in timpul timp de instruire si inferenta. Am decis sa construiesc un model care sa detecteze spameri pe baza numarului de imagini fara sa fiu constient de o astfel de schimbare in aplicatie. escorte zepter Apoi, avand in vedere ca functia „milion de imagini” este noua si nu toata lumea va avea actualizarea, nu voi avea o reprezentare buna a acestui nou grup de oameni care are un milion de imagini pe profilurile lor, ceea ce va avea ca rezultat rezultate nedorite in timpul timp de instruire si inferenta. Am decis sa construiesc un model care sa detecteze spameri pe baza numarului de imagini fara sa fiu constient de o astfel de schimbare in aplicatie. Apoi, avand in vedere ca functia „milion de imagini” este noua si nu toata lumea va avea actualizarea, nu voi avea o reprezentare buna a acestui nou grup de oameni care are un milion de imagini pe profilurile lor, ceea ce va avea ca rezultat rezultate nedorite in timpul timp de instruire si inferenta. sexi escorte

Solutii?

Exista o modalitate de a evita complet prejudecatile umane? Nu stiu, dar sunt sigur ca exista pasi pe care noi, in calitate de practicieni, ii putem lua pentru a le atenua efectele in setul de date si, in consecinta, modelele noastre de luare a deciziilor.

Prima mea recomandare este sa fie bazate pe date.



  • escorte filiasi dolj
  • escorte herculane
  • escorte lux constanta
  • publi 24 escorte bucurești
  • experientele unei escorte
  • escorte sect 2
  • escorte calea vitan
  • escorte belgia
  • escorte bulevardul unirii
  • escorte onesti bacau
  • escorte serbia
  • escorte din romania
  • escorte mature 45 ani
  • escorte hateg
  • escorte ieftine brasov
  • escorte nehoiu
  • escorte site
  • escorte olanesti
  • escorte budapest
  • escorte clun





Nu ma refer la date bazate in sensul „oh da, am citit datele mele inainte de a lua o decizie” si de a face cateva intrebari. escorte muncii Ce vreau sa spun este sa stoarceti, sa fiti unul, sa faceti si sa faceti dragoste, sa iubiti aceste seturi de date. Desenati-le distributiile, eliminati contururile, aglomerati-le, testati-le, reduceti-le dimensionalitatea si asa mai departe. Asigurati-va ca le cunoasteti cu adevarat.

Un alt sfat care merge mana in mana cu cel precedent este identificarea posibilelor surse de partinire. Scrieti pe o foaie de hartie, pe pagina wiki, o nota lipicioasa sau pe spatele mainii, ceea ce ar putea introduce prejudecati in sistemul dvs. Este timpul, sau diferentele dintre versiunile aplicatiei, asa cum am mentionat? Intreaba-te la fel cum am facut-o eu. Intrebati-va daca datele dvs. de esantion sunt reprezentative pentru populatie sau daca decizia pe care urmeaza sa o luati se bazeaza pe o informatie autentica sau pe o senzatie de intestin pe care o aveti din cauza acelui punct de date pe care il amintiti de ieri.

In cele din urma, impartasiti-va procesul cu altii. Discutati cu persoana de langa dvs. si intrebati-i ce parere au despre codul sau interogarea dvs. sau creati o solicitare de tragere pentru ca altii sa va poata cerceta munca. Uneori, pentru ca suntem atat de apropiati si atasati de material, nu reusim sa vedem greseli si detalii pe care altii le-ar putea detecta.

Concluzie

Noi, oamenii, suntem partinitori. Daca aceasta partinire bazata pe oameni nu este tratata corect, aceasta ar putea afecta modul in care lucram si interpretam datele si, in final, va influenta rezultatul – care, in cele mai multe cazuri, nu este de dorit – si performanta modelelor noastre de invatare automata. In acest articol, am introdus trei tipuri de prejudecati: prejudecati de confirmare, disponibilitate euristica si tendinte de proba si am vorbit despre numeroasele moduri in care acestea se pot manifesta in activitatea mea de zi cu zi si am oferit cateva sugestii cu privire la modul in care le putem usura impactul.

Ignorarea existentei acestor prejudecati ar putea provoca un comportament nedorit si dezastruos in sistemul nostru, raspunsuri care, in majoritatea cazurilor, ne-ar lasa cu „heh? De ce crede modelul meu ca este o maimuta? ” -corduri de intrebari, care rezulta in articole senzationaliste si infricosatoare care afirma ca AI este rasist, sexist, elitist sau pur si simplu nedrept. Cred sincer ca orice persoana care lucreaza cu date ar trebui sa fie constienta de impactul pe care acest lucru l-ar putea avea asupra muncii lor. Odata cu adoptarea rapida a invatarii automate in fiecare fata a vietii noastre, produsele noastre s-ar putea dovedi a fi un sistem partinitor care, din pacate, ar putea fi responsabil pentru producerea unui accident mortal, diagnosticarea unui tratament incorect sau blocarea intregii tale baze de utilizator.

Abonati-va la Juan De Dios Santos

Obtineti cele mai recente postari livrate direct in casuta de e-mail

Grozav! Verificati adresa de e-mail si faceti clic pe link pentru a va confirma abonamentul.

Te rog introdu o adresa de email valida!

Video Description:

Articole Juan De Dios Santos Imi plac datele si scriu despre ele. Pokemon Master si fotograf wannabe. In cautarea de noi oportunitati. escorte sect 3 Mai multe postari de Juan De Dios Santos. Juan De Dios Santos 18 Feb 2019 • 8 min citit Un cuvant despre modul in care noi, practicienii de date, ar trebui sa fim mai constienti si mai atenti la propriile prejudecati(poveste postata initial pe Medium)In lumea stiintei datelor, definim partinirea drept fenomenul in care un sistem suprageneralizeaza din datele sale si invata un lucru gresit. Cand se intampla acest lucru, prima actiune obisnuita pe care o luam este sa indreptam degetele catre datele sau procesul de instruire, urmata de a spune „aceste date sunt proaste” sau „Ar trebui sa-mi ajustez in continuare hiperparametrii”. pareri escorte iasi Sigur, acest lucru ar putea fi o parte a problemei. Cu toate acestea, inainte de a petrece mai mult timp si putere de procesare, as dori sa va invit sa va opriti, sa faceti un pas inapoi si sa ne ganditi la modul in care au ajuns datele pe care le folosim si, mai important, sa ne motivam despre modul in care interpretam aceasta.Spre deosebire de masini si studenti inteligenti, noi, oamenii, suferim de prejudecati, o prejudecata care ar fi putut fi introdusa din numeroase motive, cum ar fi momentele pe care le-am experimentat anterior sau concepte si definitii care fac deja parte din cine suntem. escorte trans constanta Din pacate, aceasta partinire ar putea influenta modul in care gestionam si interpretam datele, creand o problema atunci cand, din neatentie, transferam acele idei si presupuneri in setul nostru de date si, in consecinta, modelele noastre de invatare automata si rezultatul acestora. Exemple de astfel de consecinte sunt adesea mentionate in mass-media (in general, cu anteturi care includ o doza nedorita de fearmongering), cum ar fi cazul celebrului model de recrutare „sexist” de la Amazon, care a preferat candidatii de sex masculin fata de cei de sex feminin.In acest articol, discut trei surse de partinire, prejudecata de confirmare, disponibilitatea euristica si partinirea probelor si scriu despre modul in care le-am recunoscut prezenta si efectul, alaturi de mai multe tehnici pe care le aplic pentru a le trata. escorte silicoane Din 2016 lucrez la echipa Antispam a unei platforme de intalniri si socializare, unde obiectivul meu este sa creez solutii pentru a detecta spammerii si a evita proliferarea acestora. La inceputul carierei mele la companie, nu aveam in totalitate cunostinte despre utilizatorii nostri (asa cum era de asteptat); Nu am cunoscut pe deplin demografia noastra si nici modelul comportamental al acestora. Ce vreau sa spun este ca, dintr-o simpla privire, nu am putut spune daca un utilizator a fost spamer sau nu; oricine ar putea fi unul! Apoi, cu fiecare zi care trece, incepi sa experimentezi si sa inveti lucruri. escorte tranny Ah, aceasta regiune geografica pare a fi mai spammy, ah, acest domeniu de e-mail este o veste groaznica, ah, nume ca acestea nu sunt niciodata bune,si asa mai departe. In cuvinte mai simple, am creat un profil mental al ceea ce un spammer se bazeaza pur si simplu pe ceea ce am invatat, am vazut si am tratat. Acum trebuie sa ma intreb: este aceasta cunoastere corecta? Este acest profil reprezentativ pentru intreaga populatie? Portretul meu mental al spammerului „ideal” este unul impartial? Acestea sunt cateva dintre intrebarile pe care mi le pun de fiecare data cand lucrez cu date si, cel mai important, de fiecare data cand antrenez un nou model de invatare a masinilor. escorte drumultaberei De ce imi puneam aceste intrebari? Ei bine, pentru inceput, cred ca in aceasta linie de lucru ar trebui sa te intrebi mereu pe tine. In al doilea rand, pentru ca asa recunosc partinirea bazata pe oameni si efectul pe care l-ar putea avea daca il ignor.Dintre numeroasele prejudecati existente, exista trei principale - prejudecata de confirmare, partinire de disponibilitate si prejudecata de selectie - care cred ca ar putea provoca un efect nedorit in modelele mele daca nu le-as lua in considerare; asta nu inseamna ca nu ma deranjeaza celelalte prejudecati, ci doar ca acestea sunt cele care ma tin degetele de la picioare. escorte bucuresti publi24 In urmatoarele cateva randuri, voi defini aceste prejudecati si voi da cateva exemple despre cum m-ar putea obtine.Biasul de confirmare, un tip de partinire cognitiva, se refera la tendinta de interpretare a informatiilor, a dovezilor si a datelor, intr-un mod care sustine si confirma opiniile si ipotezele unei persoane, fara a tine cont de orice proba posibila in conflict. escorte publi24 timisoaraescorte pornescorte de topescorte tg-jiusex oral escortedescriere escorteescorte sibiu 24escorte fund mareescorte cluj feterecomandare escorteescorte bucuresti verificateescorte nudescorte sex severinescorte csescorte bucuresti preturiescorte de lux dorobantiblonde escorteescorte galati non stopescorte 40 aniescorte sexy video Pregatirea de confirmare este una dintre cele mai frecvente si nu este greu de imaginat de ce acesta este cazul, pana la urma, favorizarea si confirmarea ideilor bazate pe ceea ce sustinem suna, intr-un fel, cum ar fi lucrul logic. escorte .ro Mai devreme, am mentionat cateva teorii si caracteristici posibile pe care le-as putea invata despre spammeri dupa ce am lucrat cu acestia atat de mult timp, de exemplu, probabilitatea ca un utilizator sa fie un spammer, daca se afla intr-o anumita regiune. Acest fapt este plauzibil. Exista anumite regiuni cu o concentratie mai mare de spammeri decat altele si, deoarece acest model este oarecum comun, As putea invata „in mod inconstient” si sa confirm ca daca utilizatorul X provine din regiunea Y, el ar putea fi un spamer. escorte 69 Dar este acest motiv suficient pentru a concluziona ca acest utilizator este un spammer real? Desigur ca nu! Cu toate acestea, in circumstante specifice si nefavorabile, de exemplu, daca ar trebui sa semnalizez un profil de utilizator in timpul unei zile stresante, as putea marca in mod accidental utilizatorul drept unul suspect si confirmand astfel credinta mea partinitoare doar pentru ca ipoteza mea a afirmat ca acest utilizator ar putea intr-adevar sa fiti un spammer. Cu toate acestea, rareori fac asta manual, asa ca sansele sa se intample sunt aproape 0. daca ar trebui sa semnalizez un profil de utilizator in timpul unei zile stresante, as putea sa-l marchez in mod accidental pe utilizator drept unul suspect si confirmand astfel credinta mea partinitoare doar pentru ca ipoteza mea afirma ca acest utilizator ar putea fi intr-adevar un spamer. escorte dulci buzau Cu toate acestea, rareori fac asta manual, asa ca sansele sa se intample sunt aproape 0. daca ar trebui sa semnalizez un profil de utilizator in timpul unei zile stresante, as putea sa-l marchez in mod accidental pe utilizator drept unul suspect si confirmand astfel credinta mea partinitoare doar pentru ca ipoteza mea afirma ca acest utilizator ar putea fi intr-adevar un spamer. Cu toate acestea, rareori fac asta manual, asa ca sansele sa se intample sunt aproape 0. escorte bucuresti 13 septembrie Disponibilitatea euristica, o alta partinire cognitiva, descrie tendinta de a da importanta celei mai recente si imediate experiente, informatii sau exemplu la care se gandeste o persoana, de fiecare data cand se confrunta cu o situatie de luare a deciziilor. Ideea principala din spatele acestei comenzi mentale este ca, daca o persoana isi aminteste o informatie, ea trebuie sa insemne ca informatia mentionata este esentiala. Atunci cand aveti de-a face cu date si sisteme de decizie, ignorarea existentei acestei presupuneri poate duce la rezultate dezastruoase. escorte zarnesti Iata de ce.De obicei, in timpul orelor de lucru, colegii se apropie de mine intreband daca un profil este un spam sau nu. De obicei, raspund imediat, pentru ca sunt foarte bine familiarizat cu aspectul unui spamer (sun partinitor?). milf escorte bucuresti Acestea fiind spuse, trebuie sa recunosc ca au existat cazuri in care sunt reticent in a raspunde cu un da sau nu rapid, fara sa-i dau un al doilea gand. De ce este asta? Pentru ca sunt sigur ca am vazut un caz de genul acesta. De exemplu, zilnic vad multe profiluri si nume de utilizator si am familiarizat multe modele si cuvinte cheie care indica daca numele de utilizator mentionat se refera la un profil spam. escorte sex ro Asadar, daca ma intrebati la intamplare, care este un nume de utilizator spammy tipic, as putea avea raspunsul.Un alt exemplu este in timp ce etichetati datele. Chiar daca acest proces este unul automat, din cand in cand ma scufund in setul de date in cautarea unor valori sau cazuri ciudate care necesita un ochi uman. escorte rin grand hotel escorte secotrul 6comentarii escorte bucurestitrans escorte bucurestipubli24 escorte craiovaescorte limbiescorte auceavapret escorteescorte voluntaritransex romania escorteescorte bucuresti forumescorte 28 aniescorte aisiescorte baia mreescorte masculine galațiescorte brasov matureescorte centuraescorte iasi\anunturi escorte vasluiescorte pozeescorte militare In timpul acestor expeditii printr-o mare de randuri si trasaturi, as putea vedea un exemplu particular in care creierul meu, prin disponibilitatea euristica, ar putea determina daca un profil este spammy sau bun bazat pe o experienta recenta. In acest caz, cea mai usoara solutie ar fi sa ascult vocea mica din creierul meu si sa schimb doar eticheta (ceea ce sincer as face daca sunt sigur 100%), cu toate acestea, din moment ce sunt constient de aceasta partinire, Mai intai as consulta alte surse pentru a confirma sau a nega convingerile mele.In cele din urma, exista partinirea esantionului, o prejudecata statistica. escorte bistrita forum Acest tip de prejudecata este observata atunci cand datele selectate pentru instruirea sistemului dvs. nu reprezinta populatia in care va fi utilizat modelul. Rezultatul este cel mai probabil un esantion partinitor, un set de date care supra-reprezinta un grup (e) si sub-reprezinta altii. escorte curtea de arges xxx A scapa de aceasta partinire nu este o sarcina usoara si, cel mai probabil, va aparea in practica, deoarece, asa cum spune Wikipedia, este „practic imposibil sa se asigure o aleatorie perfecta in esantionare”, cu toate acestea, a fi constient de existenta sa ar putea ajuta la atenuarea influentei sale. Exista, probabil, moduri infinite, in care aceasta partinire ar putea aparea in zilele mele, iar in paragraful urmator, ilustrez unele dintre cele pe care le-am identificat.Pentru inceput, ma gandesc mereu la fusurile orare. escorte dej site:nimfomane.com Acest lucru se datoreaza faptului ca de fiecare data cand fac ceva legat de timp, de exemplu, selectand date X din ultimele ore Y, esantionul meu va fi format in mare parte din observatii din regiunea geografica care a fost la momentul sau maxim in acele ore Y. De exemplu, ma aflu in Europa, asa ca daca la 9 dimineata fac o intrebare pentru a selecta X lucru din ultima ora, esantionul meu va fi cel mai probabil format din utilizatori europeni si persoane cu insomnie. Deci, intr-un fel, adaug partinire la datele mele esantionate. escorte blonde telefon ploiesti Un alt caz pe care l-am identificat este diferentele dintre platforme si versiunile de aplicatii. In timp ce interogam datele, trebuie sa retinem ca utilizatorii folosesc diferite platforme sau versiunea de lansare a aplicatiei, ceea ce inseamna ca ar putea genera tipuri distincte de date. De exemplu, sa presupunem ca intr-o zi o echipa de produse decide ca in urmatoarea versiune a aplicatiei, utilizatorii vor avea voie sa incarce un milion de imagini pe profilurile lor. escorte buxau Apoi, cu orice intamplare intamplatoare si foarte nefericita, in aceeasi zi, am decis sa construiesc un model care sa detecteze spammers pe baza numarului de imagini, fara sa fiu constient de o astfel de schimbare in aplicatie. Apoi, avand in vedere ca functia „milion de imagini” este noua si nu toata lumea va avea actualizarea, nu voi avea o reprezentare buna a acestui nou grup de oameni care are un milion de imagini pe profilurile lor, ceea ce va avea ca rezultat rezultate nedorite in timpul timp de instruire si inferenta. Am decis sa construiesc un model care sa detecteze spameri pe baza numarului de imagini fara sa fiu constient de o astfel de schimbare in aplicatie. escorte zepter Apoi, avand in vedere ca functia „milion de imagini” este noua si nu toata lumea va avea actualizarea, nu voi avea o reprezentare buna a acestui nou grup de oameni care are un milion de imagini pe profilurile lor, ceea ce va avea ca rezultat rezultate nedorite in timpul timp de instruire si inferenta. Am decis sa construiesc un model care sa detecteze spameri pe baza numarului de imagini fara sa fiu constient de o astfel de schimbare in aplicatie. Apoi, avand in vedere ca functia „milion de imagini” este noua si nu toata lumea va avea actualizarea, nu voi avea o reprezentare buna a acestui nou grup de oameni care are un milion de imagini pe profilurile lor, ceea ce va avea ca rezultat rezultate nedorite in timpul timp de instruire si inferenta. sexi escorte Solutii?Exista o modalitate de a evita complet prejudecatile umane? Nu stiu, dar sunt sigur ca exista pasi pe care noi, in calitate de practicieni, ii putem lua pentru a le atenua efectele in setul de date si, in consecinta, modelele noastre de luare a deciziilor.Prima mea recomandare este sa fie bazate pe date. escorte filiasi doljescorte herculaneescorte lux constantapubli 24 escorte bucureștiexperientele unei escorteescorte sect 2escorte calea vitanescorte belgiaescorte bulevardul uniriiescorte onesti bacauescorte serbiaescorte din romaniaescorte mature 45 aniescorte hategescorte ieftine brasovescorte nehoiuescorte siteescorte olanestiescorte budapestescorte clun Nu ma refer la date bazate in sensul „oh da, am citit datele mele inainte de a lua o decizie” si de a face cateva intrebari. escorte muncii Ce vreau sa spun este sa stoarceti, sa fiti unul, sa faceti si sa faceti dragoste, sa iubiti aceste seturi de date. Desenati-le distributiile, eliminati contururile, aglomerati-le, testati-le, reduceti-le dimensionalitatea si asa mai departe. Asigurati-va ca le cunoasteti cu adevarat. Un alt sfat care merge mana in mana cu cel precedent este identificarea posibilelor surse de partinire. Scrieti pe o foaie de hartie, pe pagina wiki, o nota lipicioasa sau pe spatele mainii, ceea ce ar putea introduce prejudecati in sistemul dvs. Este timpul, sau diferentele dintre versiunile aplicatiei, asa cum am mentionat? Intreaba-te la fel cum am facut-o eu. Intrebati-va daca datele dvs. de esantion sunt reprezentative pentru populatie sau daca decizia pe care urmeaza sa o luati se bazeaza pe o informatie autentica sau pe o senzatie de intestin pe care o aveti din cauza acelui punct de date pe care il amintiti de ieri.In cele din urma, impartasiti-va procesul cu altii. Discutati cu persoana de langa dvs. si intrebati-i ce parere au despre codul sau interogarea dvs. sau creati o solicitare de tragere pentru ca altii sa va poata cerceta munca. Uneori, pentru ca suntem atat de apropiati si atasati de material, nu reusim sa vedem greseli si detalii pe care altii le-ar putea detecta.ConcluzieNoi, oamenii, suntem partinitori. Daca aceasta partinire bazata pe oameni nu este tratata corect, aceasta ar putea afecta modul in care lucram si interpretam datele si, in final, va influenta rezultatul - care, in cele mai multe cazuri, nu este de dorit - si performanta modelelor noastre de invatare automata. In acest articol, am introdus trei tipuri de prejudecati: prejudecati de confirmare, disponibilitate euristica si tendinte de proba si am vorbit despre numeroasele moduri in care acestea se pot manifesta in activitatea mea de zi cu zi si am oferit cateva sugestii cu privire la modul in care le putem usura impactul.Ignorarea existentei acestor prejudecati ar putea provoca un comportament nedorit si dezastruos in sistemul nostru, raspunsuri care, in majoritatea cazurilor, ne-ar lasa cu „heh? De ce crede modelul meu ca este o maimuta? ” -corduri de intrebari, care rezulta in articole senzationaliste si infricosatoare care afirma ca AI este rasist, sexist, elitist sau pur si simplu nedrept. Cred sincer ca orice persoana care lucreaza cu date ar trebui sa fie constienta de impactul pe care acest lucru l-ar putea avea asupra muncii lor. Odata cu adoptarea rapida a invatarii automate in fiecare fata a vietii noastre, produsele noastre s-ar putea dovedi a fi un sistem partinitor care, din pacate, ar putea fi responsabil pentru producerea unui accident mortal, diagnosticarea unui tratament incorect sau blocarea intregii tale baze de utilizator. Abonati-va la Juan De Dios Santos Obtineti cele mai recente postari livrate direct in casuta de e-mail Grozav! Verificati adresa de e-mail si faceti clic pe link pentru a va confirma abonamentul. Te rog introdu o adresa de email valida!

Categorie:
Taguri:
Data adaugarii:

Filme porno noi