Filme porno

Categorii

Advertising

Efectuarea videoclipurilor la fel de cautabile ca si Web-ul

Efectuarea cautarii videoclipurilor nu este o sarcina banala, este o provocare dificila, cu multi pasi in proces. In acest blog, voi intra in specificul modului in care facem cautarea videoclipurilor si de ce este important acest lucru.

Pentru a incepe, sa intram in ceea ce inseamna „cautare”.

Cand multi oameni se gandesc la cautare, se gandesc automat la Google .

Cu toate acestea, Cautarea Google nu prezinta imaginea completa a ceea ce inseamna de fapt „cautarea” si nici ceea ce este posibil daca creati tehnologii excelente de cautare si descoperire. Prin definitie, „ cautare ” inseamna „ a privi cu atentie sau temeinic in efortul de a gasi sau de a descoperi ceva ”.

Array

Vidrovr adera la aceasta definitie, deoarece analizam fiecare secunda a videoclipului, analizand in esenta continutul specific.

Facem acest lucru implementand conducte de invatare automata multimodala si de vizualizare computerizata pentru a indexa ceea ce se intampla in fiecare moment al unui videoclip, creand metadate detaliate sensibile la timp. Invatarea automata si viziunea pe computer se incadreaza atat in ​​campul mai larg cunoscut sub numele de inteligenta artificiala .

Pentru inceput, inteligenta artificiala este teoria si dezvoltarea sistemelor informatice pentru a putea indeplini sarcini care necesita in mod normal inteligenta umana, cum ar fi perceptia vizuala, recunoasterea vorbirii si luarea deciziilor. Scopul IA este de a face masinile sa gandeasca mai mult ca oamenii.

Dupa cum stim cu totii, acest domeniu este inca la inceput, dar creste in ceea ce priveste capacitatile si aplicatiile sale din cadrul intreprinderii.

Incadrarea in acest domeniu este invatarea automata. Acesta este un camp al IA in care o masina este capabila sa invete singura dintr-un set de date fara a fi programata in mod explicit. Pentru a porni, masina este alimentata cu date de la care sa invete. Cu cat agentul de invatare automata este alimentat cu mai multe date, cu atat invata mai bine si indeplineste ulterior sarcina pentru care este conceput.

While machine learning is teaching a computer to learn, computer vision is using machine learning to teach a computer to see. The objective here to have computers see, identify and process videos the same way a human does. Using computer vision, we can build algorithms to process and provide useful results based on the observations of a computer vision pipeline. By enabling a computer to see and process, you’re creating the ability for it to recognize patterns and learn techniques that can be applied to large data sets of images and videos.

In esenta, Vidrovr a invatat computerul cum sa caute oameni , obiecte si text pe ecran, in timp ce il asculta si il transcrie in cuvinte scrise. Aceste informatii sunt combinate simultan in fiecare dintre aceste portiuni ale videoclipului si aparatul este invatat sa invete din toate aceste date.

Sistemul nostru este capabil sa inteleaga ce se intampla holistic si sa aplice aceste invataturi pentru a face ca toate informatiile din videoclipurile arhivate si live sa poata fi cautate!

Prin combinarea datelor din fiecare dintre aceste modalitati (audio, text, miscare, vizual) sistemul nostru este capabil sa clasifice videoclipurile in subiecte si concepte . Acest lucru ne ajuta sa cream un grafic de cunostinte detaliat pentru a ne imbunatati capacitatea de a descoperi statistici in videoclipuri.

Dupa extragerea metadatelor granulare (etichetarea intregului continut) Vidrovr trimite apoi aceste informatii inapoi in sistemul dvs. De aici, va vom oferi (si utilizatorilor dvs.) posibilitatea de a cauta anumite momente in videoclipurile dvs. si de a descoperi continut conex.

Descoperirea videoclipurilor conexe este a doua componenta a „transformarii videoclipurilor la fel de cautabile ca si web”. Pentru a face acest lucru in mod eficient, Vidrovr a construit un grafic de cunostinte care este o relatie structurata a tot ceea ce se afla in interiorul unui set de videoclipuri asociat cu intelegerea conexiunii sale cu lumea exterioara.

De exemplu, sistemul nostru este alimentat cu o multime de continut de stiri, ceea ce inseamna ca are o intelegere vasta a diverselor figuri politice si a conceptelor conexe. Avand in vedere acest lucru, daca ar fi sa cautati „Donald Trump si Coreea de Nord”, nu numai ca va vom arata in ce puncte se poate vedea Donald Trump vorbind despre Coreea de Nord, dar va vom sugera si clipuri legate de Kim Jong Un sau Martha Raddatz, sau poate un videoclip al lansarii rachetelor balistice nord-coreene.

Tot ceea ce am descris in acest blog este doar baza a ceea ce facem si a pus bazele urmatorului nostru blog „Gasirea videoclipului potrivit pentru persoana potrivita la momentul potrivit”. In urmatoarea postare, voi extinde tehnologia noastra si diferitele moduri in care aceasta poate fi implementata pentru a creste potentialul materialelor video.

Daca iti place ceea ce ai citit….

Abonati-va · Urmati · Aflati mai multe

Video Description:

Efectuarea cautarii videoclipurilor nu este o sarcina banala, este o provocare dificila, cu multi pasi in proces. In acest blog, voi intra in specificul modului in care facem cautarea videoclipurilor si de ce este important acest lucru.Pentru a incepe, sa intram in ceea ce inseamna „cautare”.Cand multi oameni se gandesc la cautare, se gandesc automat la Google .Cu toate acestea, Cautarea Google nu prezinta imaginea completa a ceea ce inseamna de fapt „cautarea” si nici ceea ce este posibil daca creati tehnologii excelente de cautare si descoperire. Prin definitie, „ cautare ” inseamna „ a privi cu atentie sau temeinic in efortul de a gasi sau de a descoperi ceva ”. Array Vidrovr adera la aceasta definitie, deoarece analizam fiecare secunda a videoclipului, analizand in esenta continutul specific.Facem acest lucru implementand conducte de invatare automata multimodala si de vizualizare computerizata pentru a indexa ceea ce se intampla in fiecare moment al unui videoclip, creand metadate detaliate sensibile la timp. Invatarea automata si viziunea pe computer se incadreaza atat in ​​campul mai larg cunoscut sub numele de inteligenta artificiala .Pentru inceput, inteligenta artificiala este teoria si dezvoltarea sistemelor informatice pentru a putea indeplini sarcini care necesita in mod normal inteligenta umana, cum ar fi perceptia vizuala, recunoasterea vorbirii si luarea deciziilor. Scopul IA este de a face masinile sa gandeasca mai mult ca oamenii. dorcel porno supportgameloft.com porno musulman greatoakenergy.com echangiste porno directtrust.us roman porno backendbattles.com porno tabou www.google.com.tr bukkake porno dekosapo.biz les simpson porno www.st-ores.com yoga porno www.laughlinriverrun.net porno trash d-click.sindilat.com.br scan porno www.obituaries.org porno maison www.reliablecastings.biz porno horror johnhowland.com les plus belles actrices porno www.golf-across-america.com porno nigeria definepoint.com porno alternatif ihatebarryherstein.com porno sauna industrialbank.com porno americain bluebreeze.com porno dp www.ulyssespartners.biz victoria abril porno www.littelfusebusinesscenter.biz site porno coqnu embassyfinancialcorporation.com Dupa cum stim cu totii, acest domeniu este inca la inceput, dar creste in ceea ce priveste capacitatile si aplicatiile sale din cadrul intreprinderii.Incadrarea in acest domeniu este invatarea automata. Acesta este un camp al IA in care o masina este capabila sa invete singura dintr-un set de date fara a fi programata in mod explicit. Pentru a porni, masina este alimentata cu date de la care sa invete. Cu cat agentul de invatare automata este alimentat cu mai multe date, cu atat invata mai bine si indeplineste ulterior sarcina pentru care este conceput.While machine learning is teaching a computer to learn, computer vision is using machine learning to teach a computer to see. The objective here to have computers see, identify and process videos the same way a human does. Using computer vision, we can build algorithms to process and provide useful results based on the observations of a computer vision pipeline. By enabling a computer to see and process, you’re creating the ability for it to recognize patterns and learn techniques that can be applied to large data sets of images and videos.In esenta, Vidrovr a invatat computerul cum sa caute oameni , obiecte si text pe ecran, in timp ce il asculta si il transcrie in cuvinte scrise. Aceste informatii sunt combinate simultan in fiecare dintre aceste portiuni ale videoclipului si aparatul este invatat sa invete din toate aceste date. Sistemul nostru este capabil sa inteleaga ce se intampla holistic si sa aplice aceste invataturi pentru a face ca toate informatiile din videoclipurile arhivate si live sa poata fi cautate!Prin combinarea datelor din fiecare dintre aceste modalitati (audio, text, miscare, vizual) sistemul nostru este capabil sa clasifice videoclipurile in subiecte si concepte . Acest lucru ne ajuta sa cream un grafic de cunostinte detaliat pentru a ne imbunatati capacitatea de a descoperi statistici in videoclipuri.Dupa extragerea metadatelor granulare (etichetarea intregului continut) Vidrovr trimite apoi aceste informatii inapoi in sistemul dvs. De aici, va vom oferi (si utilizatorilor dvs.) posibilitatea de a cauta anumite momente in videoclipurile dvs. si de a descoperi continut conex.Descoperirea videoclipurilor conexe este a doua componenta a „transformarii videoclipurilor la fel de cautabile ca si web”. Pentru a face acest lucru in mod eficient, Vidrovr a construit un grafic de cunostinte care este o relatie structurata a tot ceea ce se afla in interiorul unui set de videoclipuri asociat cu intelegerea conexiunii sale cu lumea exterioara.De exemplu, sistemul nostru este alimentat cu o multime de continut de stiri, ceea ce inseamna ca are o intelegere vasta a diverselor figuri politice si a conceptelor conexe. Avand in vedere acest lucru, daca ar fi sa cautati „Donald Trump si Coreea de Nord”, nu numai ca va vom arata in ce puncte se poate vedea Donald Trump vorbind despre Coreea de Nord, dar va vom sugera si clipuri legate de Kim Jong Un sau Martha Raddatz, sau poate un videoclip al lansarii rachetelor balistice nord-coreene.Tot ceea ce am descris in acest blog este doar baza a ceea ce facem si a pus bazele urmatorului nostru blog „Gasirea videoclipului potrivit pentru persoana potrivita la momentul potrivit”. In urmatoarea postare, voi extinde tehnologia noastra si diferitele moduri in care aceasta poate fi implementata pentru a creste potentialul materialelor video.Daca iti place ceea ce ai citit….Abonati-va · Urmati · Aflati mai multe

Categorie:
Taguri:
Data adaugarii: