Filme porno

Categorii

Advertising

Inteligenta artificiala pentru preturi dinamice

Preturile dinamice, o practica inceputa de American Airlines in anii 1980, devine acum un instrument important pentru comerciantii cu amanuntul de comert electronic si alte companii. Raspandite atat in ​​industria calatoriilor aeriene, cat si in industria hoteliera, si bine executate la Amazon, companiile folosesc acum preturi dinamice pentru a raspunde schimbarilor cererii si pentru a genera cresteri semnificative ale veniturilor. De exemplu, platforma de preturi dinamice a lui Remi Ai ofera, de obicei, o crestere medie de 17% a veniturilor lunare in SKU-uri atunci cand este introdusa. (Aceasta cifra variaza in mod evident intre industrii si produse).

American Airlines a fost pionierul Dynamic Pricing in anii 1980

In era comertului electronic, unde clientii pot compara cu usurinta preturile intre mai multi furnizori in cateva secunde, pretul este acum considerat cel mai mare factor in decizia de cumparare. Un sondaj recent din SUA a constatat ca 80% dintre participantii la sondaj considerau ca pretul este cel mai important factor al unei achizitii.

„80% dintre participantii la sondaj au considerat ca pretul este cel mai important factor al unei achizitii.”

In ultimii 10 ani, modelele de inteligenta artificiala si invatare automata au avut un impact mare asupra metodelor de stabilire a preturilor dinamice.

Array

Cu o segmentare mai mare a clientilor si capacitatea de a analiza sute de mii de SKU-uri, aceste metode au devenit cele mai performante abordari ale provocarilor de stabilire a preturilor si schimbari dinamice in strategiile de stabilire a preturilor.

Desi sunt modele complexe, aceste modele de invatare automata a preturilor dinamice se bazeaza pe un concept foarte simplu:

Oferiti pretul potrivit pentru fiecare client in timp ce cresteti veniturile pentru afaceri.

Chiar si o mica afacere cu amanuntul, cu doar cateva produse de baza, va avea o gama larga de clienti cu gusturi, valori si bugete diferite. Pentru unul dintre clientii nostri recenti, am rulat colectarea utilizatorilor si am descoperit peste 40 de tipuri diferite de clienti. Fiecare dintre aceste tipuri diferite de clienti afiseaza preferinte si comportamente de cumparare diferite.

Cu orice inteligenta artificiala care controleaza preturile dinamice, responsabilitatea principala este sa descoperiti fundamentele curbei cererii de oferta pentru fiecare SKU din gama dvs. de produse si apoi sa efectuati un pret eficient in raport cu acea curba pentru a creste veniturile.

Cererea si oferta este probabil unul dintre conceptele fundamentale ale economiei si este coloana vertebrala a unei economii de piata. Oferta si cererea este probabil unul dintre conceptele fundamentale ale economiei si este coloana vertebrala a unei economii de piata.

Cererea se refera la cat de mult doresc cumparatorii un produs sau un serviciu. Cantitatea ceruta este cantitatea unui produs pe care oamenii sunt dispusi sa-l cumpere la un anumit pret; relatia dintre pret si cantitatea ceruta este cunoscuta sub numele de relatia cerere.

Relatia dintre pret si cantitate

Dupa cum multi dintre voi vor sti, in mod traditional, cu cat pretul bunului este mai mare, cu atat este mai mica cantitatea ceruta. Cu cat pretul este mai mic, cu atat este mai mare cererea pentru bun.

Pentru invers, Oferta reprezinta cat de mult poate oferi piata. Cantitatea furnizata se refera la suma unui anumit bun producator care este dispus sa furnizeze la un pret dat. Corelatia dintre pret si cat de mult dintr-un bun sau serviciu este furnizat pietei este cunoscuta sub numele de relatia de aprovizionare. Prin urmare, pretul este o reflectare a cererii si ofertei.

Pe masura ce tehnologiile pentru invatarea automata (ML) si inteligenta artificiala (AI) devin mai avansate si dimensiunile datelor disponibile se extind, preturile dinamice depasesc functia sa traditionala de gestionare a stocurilor si permit companiilor sa inteleaga aceasta relatie de cerere. Preturile devin inteligente si se adapteaza continuu la schimbarea comportamentului consumatorului si a preferintelor cererii, raspunzand in acelasi timp la cerintele de inventar organizational si de marketing, precum si la alte influente externe ale preturilor.

Astazi, abordarile de inteligenta artificiala, cum ar fi platforma de preturi dinamica Remi AI, permit intreprinderilor sa se casatoreasca cu seturi de date bogate cu modele de preturi sofisticate si sa aplice tehnicile noastre de inteligenta artificiala. Produsul ofera preturi alternative pentru mii de unitati de stocare a produselor (SKU-uri). Aceste oferte sunt, de asemenea, adaptate in mod unic consumatorului individual in mod dinamic la momentul angajarii si, prin urmare, sunt mai susceptibile de a genera o vanzare.

In cadrul clientilor nostri, abordarea algoritmica se schimba, dar exista trei pasi fundamentali in conducta noastra dinamica de stabilire a preturilor, care sunt importanti de inteles.

Etapa 1. Clustere de clienti

In contextul segmentarii clientilor, analiza clusterului este utilizarea unor modele matematice pentru a descoperi grupuri de clienti similari pe baza gasirii celor mai mici variatii in randul clientilor din fiecare grup. Aceste grupuri omogene sunt cunoscute sub numele de „personas”.

Segmente de clienti

Probabil ca cel mai mare progres pe care l-a adus invatarea automata la stabilirea preturilor dinamice a fost segmentarea extrem de precisa a clientilor. Abordarile mai vechi au tratat baza de clienti ca un intreg omogen, in timp ce realitatea este ca fiecare companie are o gama larga de personalitati ale clientilor.

Etapa 2. Intelegerea relatiei de cerere pentru fiecare „persoana”.

Aici platforma noastra AI modeleaza relatia de cerere pentru fiecare „persoana”. Un exemplu simplu in acest sens este urmatorul; utilizatorii care cauta doua cazuri de bere pentru livrare la 21:00 vineri sunt mai fericiti sa plateasca un pret mai mare pentru produs.

Etapa 3. Variati pretul in functie de client, ora din zi si alti factori cheie.

Cu o intelegere puternica a relatiei de cerere si a diferitelor persoane de cumparare ale clientilor nostri, incepem sa aducem Reinforcement Learning AI pe canalele de vanzare, schimband preturile fiecarui SKU la intervale regulate de timp.

Ce incearca de fapt AI?

Acest lucru depinde de obiectivele companiei dumneavoastra. Unii dintre clientii nostri au preturile lor dinamice axate pe cresterea conversiilor, caz in care platforma este ponderata spre scaderea preturilor, iar altii se concentreaza foarte mult pe cresterea veniturilor totale. Daca AI este ponderat spre cresterea veniturilor totale, de multe ori va creste marjele la numeroase SKU-uri cu un procent rezonabil.

Beneficiile pe care le aduc aceste metode sunt:

  • Control inteligent asupra strategiei de stabilire a preturilor
  • Facilitator pentru cresterea veniturilor
  • Mai precis, preturi la nivel de SKU
  • Raspuns mai rapid la fluctuatiile cererii
  • Schimbarile de pret iau in considerare mai multi factori, inclusiv perceptia pretului clientilor, ceea ce duce la cresteri pe termen lung ale vanzarilor sau profiturilor

Pentru cei care doresc sa aduca inteligenta artificiala in activitatea lor, preturile dinamice pot genera cresteri semnificative ale veniturilor. Pentru mai multe informatii, va rugam sa vizitati site-ul nostru

Alasdair Hamilton – CEO

Ramaneti la curent cu blogul Remi AI pe masura ce construim oferta completa a lantului de aprovizionare sau va puteti inscrie aici la buletinul informativ Remi pentru lectura recomandata.

Sau, daca sunteti gata sa incepeti sa vedeti beneficiile managementului inventarului bazat pe AI, incepeti calatoria aici.

Video Description:

Preturile dinamice, o practica inceputa de American Airlines in anii 1980, devine acum un instrument important pentru comerciantii cu amanuntul de comert electronic si alte companii. Raspandite atat in ​​industria calatoriilor aeriene, cat si in industria hoteliera, si bine executate la Amazon, companiile folosesc acum preturi dinamice pentru a raspunde schimbarilor cererii si pentru a genera cresteri semnificative ale veniturilor. De exemplu, platforma de preturi dinamice a lui Remi Ai ofera, de obicei, o crestere medie de 17% a veniturilor lunare in SKU-uri atunci cand este introdusa. (Aceasta cifra variaza in mod evident intre industrii si produse).American Airlines a fost pionierul Dynamic Pricing in anii 1980In era comertului electronic, unde clientii pot compara cu usurinta preturile intre mai multi furnizori in cateva secunde, pretul este acum considerat cel mai mare factor in decizia de cumparare. Un sondaj recent din SUA a constatat ca 80% dintre participantii la sondaj considerau ca pretul este cel mai important factor al unei achizitii.„80% dintre participantii la sondaj au considerat ca pretul este cel mai important factor al unei achizitii.”In ultimii 10 ani, modelele de inteligenta artificiala si invatare automata au avut un impact mare asupra metodelor de stabilire a preturilor dinamice. Array Cu o segmentare mai mare a clientilor si capacitatea de a analiza sute de mii de SKU-uri, aceste metode au devenit cele mai performante abordari ale provocarilor de stabilire a preturilor si schimbari dinamice in strategiile de stabilire a preturilor.Desi sunt modele complexe, aceste modele de invatare automata a preturilor dinamice se bazeaza pe un concept foarte simplu:Oferiti pretul potrivit pentru fiecare client in timp ce cresteti veniturile pentru afaceri.Chiar si o mica afacere cu amanuntul, cu doar cateva produse de baza, va avea o gama larga de clienti cu gusturi, valori si bugete diferite. Pentru unul dintre clientii nostri recenti, am rulat colectarea utilizatorilor si am descoperit peste 40 de tipuri diferite de clienti. Fiecare dintre aceste tipuri diferite de clienti afiseaza preferinte si comportamente de cumparare diferite.Cu orice inteligenta artificiala care controleaza preturile dinamice, responsabilitatea principala este sa descoperiti fundamentele curbei cererii de oferta pentru fiecare SKU din gama dvs. de produse si apoi sa efectuati un pret eficient in raport cu acea curba pentru a creste veniturile. porno katsumi mytoyota.com zoophile porno greatlakesfilmproductions.org rose valerie porno yamahamotorcyclesalvage.com porno chatte lamedelegation.info porno viol kalapani.com xmaster porno dickbrass.net vieux films porno madlips.com pub porno coolhand.biz porno naturiste 649lotto.com charlotte gainsbourg porno www.aidenpan.com porno cuir yatracoupons.com stepmom porno possibility-horizons.us disney porno games.cheapdealuk.co.uk porno congolaise sleepycatguestranch.com absolute porno fonbill.biz ado porno abbeyfield.tv xxxl porno www.astroshapes.net porno sperme www.handyharman.net porno yoga superfishing.com porno kino benchmadecigar.com Cererea si oferta este probabil unul dintre conceptele fundamentale ale economiei si este coloana vertebrala a unei economii de piata. Oferta si cererea este probabil unul dintre conceptele fundamentale ale economiei si este coloana vertebrala a unei economii de piata.Cererea se refera la cat de mult doresc cumparatorii un produs sau un serviciu. Cantitatea ceruta este cantitatea unui produs pe care oamenii sunt dispusi sa-l cumpere la un anumit pret; relatia dintre pret si cantitatea ceruta este cunoscuta sub numele de relatia cerere.Relatia dintre pret si cantitateDupa cum multi dintre voi vor sti, in mod traditional, cu cat pretul bunului este mai mare, cu atat este mai mica cantitatea ceruta. Cu cat pretul este mai mic, cu atat este mai mare cererea pentru bun.Pentru invers, Oferta reprezinta cat de mult poate oferi piata. Cantitatea furnizata se refera la suma unui anumit bun producator care este dispus sa furnizeze la un pret dat. Corelatia dintre pret si cat de mult dintr-un bun sau serviciu este furnizat pietei este cunoscuta sub numele de relatia de aprovizionare. Prin urmare, pretul este o reflectare a cererii si ofertei.Pe masura ce tehnologiile pentru invatarea automata (ML) si inteligenta artificiala (AI) devin mai avansate si dimensiunile datelor disponibile se extind, preturile dinamice depasesc functia sa traditionala de gestionare a stocurilor si permit companiilor sa inteleaga aceasta relatie de cerere. Preturile devin inteligente si se adapteaza continuu la schimbarea comportamentului consumatorului si a preferintelor cererii, raspunzand in acelasi timp la cerintele de inventar organizational si de marketing, precum si la alte influente externe ale preturilor.Astazi, abordarile de inteligenta artificiala, cum ar fi platforma de preturi dinamica Remi AI, permit intreprinderilor sa se casatoreasca cu seturi de date bogate cu modele de preturi sofisticate si sa aplice tehnicile noastre de inteligenta artificiala. Produsul ofera preturi alternative pentru mii de unitati de stocare a produselor (SKU-uri). Aceste oferte sunt, de asemenea, adaptate in mod unic consumatorului individual in mod dinamic la momentul angajarii si, prin urmare, sunt mai susceptibile de a genera o vanzare.In cadrul clientilor nostri, abordarea algoritmica se schimba, dar exista trei pasi fundamentali in conducta noastra dinamica de stabilire a preturilor, care sunt importanti de inteles.Etapa 1. Clustere de clientiIn contextul segmentarii clientilor, analiza clusterului este utilizarea unor modele matematice pentru a descoperi grupuri de clienti similari pe baza gasirii celor mai mici variatii in randul clientilor din fiecare grup. Aceste grupuri omogene sunt cunoscute sub numele de „personas”.Segmente de clientiProbabil ca cel mai mare progres pe care l-a adus invatarea automata la stabilirea preturilor dinamice a fost segmentarea extrem de precisa a clientilor. Abordarile mai vechi au tratat baza de clienti ca un intreg omogen, in timp ce realitatea este ca fiecare companie are o gama larga de personalitati ale clientilor.Etapa 2. Intelegerea relatiei de cerere pentru fiecare „persoana”.Aici platforma noastra AI modeleaza relatia de cerere pentru fiecare „persoana”. Un exemplu simplu in acest sens este urmatorul; utilizatorii care cauta doua cazuri de bere pentru livrare la 21:00 vineri sunt mai fericiti sa plateasca un pret mai mare pentru produs.Etapa 3. Variati pretul in functie de client, ora din zi si alti factori cheie.Cu o intelegere puternica a relatiei de cerere si a diferitelor persoane de cumparare ale clientilor nostri, incepem sa aducem Reinforcement Learning AI pe canalele de vanzare, schimband preturile fiecarui SKU la intervale regulate de timp.Ce incearca de fapt AI?Acest lucru depinde de obiectivele companiei dumneavoastra. Unii dintre clientii nostri au preturile lor dinamice axate pe cresterea conversiilor, caz in care platforma este ponderata spre scaderea preturilor, iar altii se concentreaza foarte mult pe cresterea veniturilor totale. Daca AI este ponderat spre cresterea veniturilor totale, de multe ori va creste marjele la numeroase SKU-uri cu un procent rezonabil.Beneficiile pe care le aduc aceste metode sunt:Control inteligent asupra strategiei de stabilire a preturilorFacilitator pentru cresterea veniturilorMai precis, preturi la nivel de SKURaspuns mai rapid la fluctuatiile cereriiSchimbarile de pret iau in considerare mai multi factori, inclusiv perceptia pretului clientilor, ceea ce duce la cresteri pe termen lung ale vanzarilor sau profiturilorPentru cei care doresc sa aduca inteligenta artificiala in activitatea lor, preturile dinamice pot genera cresteri semnificative ale veniturilor. Pentru mai multe informatii, va rugam sa vizitati site-ul nostruAlasdair Hamilton - CEORamaneti la curent cu blogul Remi AI pe masura ce construim oferta completa a lantului de aprovizionare sau va puteti inscrie aici la buletinul informativ Remi pentru lectura recomandata.Sau, daca sunteti gata sa incepeti sa vedeti beneficiile managementului inventarului bazat pe AI, incepeti calatoria aici.

Categorie:
Taguri:
Data adaugarii: