Filme porno

Categorii

Advertising

Postul Consiliului: Sfaturi privind introducerea inteligentei artificiale in afacerea dvs.

Exista nenumarate articole despre inteligenta artificiala si aplicarea acesteia in afaceri. Pe masura ce AI continua sa creasca si sa patrunda aparent in fiecare aspect al afacerii, este important sa reduceti zgomotul si sa va concentrati asupra locului in care AI se potriveste in organizatia dvs. si cum sa o implementati cel mai bine.

Sunt fondatorul si CEO-ul unei platforme de gestionare a relatiei cu clientii bazata pe AI. Prin aceasta experienta, am invatat cateva moduri in care liderii isi pot determina propria abordare a IA.

O scurta prezentare generala a aplicatiei AI in B2B 

In linii mari, AI este o ramura a informaticii preocupata de replicarea inteligentei umane in masini. In functie de faptul ca conduceti o companie intre clienti sau intreprinderi, este posibil sa gasiti unele tipuri de IA mai relevante pentru afacerea dvs. decat altele.

Array

In B2B, AI se refera la date si analize pentru a lua decizii mai bine informate. De exemplu, daca aveti suficiente date despre vanzari si clienti, puteti utiliza analize predictive pentru a afla profilul dvs. de client ideal si / sau baza potentiala de clienti si pentru a va ajusta strategia de marketing si campaniile in consecinta.

In termeni mai tehnici, aplicatiile AI in B2B pot fi impartite in trei tipuri de invatare automata: supravegheat, nesupravegheat si intarire.

In cazul invatarii supravegheate, dvs. sau cineva cu abilitati de business intelligence trimiteti datele catre algoritmul de invatare (un algoritm statistic) si stabiliti un obiectiv (la ce doriti sa ajungeti sau la ce cautati). Aparatul incearca apoi sa se potriveasca acestui obiectiv.

In invatarea nesupravegheata, algoritmul analizeaza datele si cauta modele.

Dupa cum sugereaza si numele, nu exista instructiuni date inainte de analiza. De exemplu, poate analiza datele clientilor dvs. si poate decide ca aveti un grup de clienti din industria prelucratoare care arata intr-adevar promitator.

In cele din urma, in invatarea prin intarire, care este mai avansata, algoritmul analizeaza datele si vine cu un set de concluzii. Nu furnizati un set de date predefinit sau nicio orientare; este mai mult o metoda de incercare si eroare. Va uitati la rezultate si ii spuneti daca concluziile sunt corecte si continua sa consolideze pasii corecti pentru a ajunge la un punct final.

Cum poate AI sa beneficieze afacerea dvs.?

Pentru companiile care colecteaza o multime de date despre clienti in fiecare moment, posibilitatea de a utiliza AI pentru a obtine semnificatie din acele date poate contribui la avansarea concurentei. Puteti identifica tendintele mai devreme si puteti identifica domeniile in care pierdeti venituri sau in care ati putea obtine venituri. Puteti lua decizii bazate pe date si va puteti adapta rapid la schimbari.

AI poate afecta, de asemenea, sistemul CRM si productivitatea echipei, ajutand la identificarea clientilor potentiali, construind campanii eficiente de hranire sau personalizand experienta clientului. (O serie de companii, inclusiv ale mele, ofera solutii CRM si AI de marketing.)

Desi exista o anumita ingrijorare cu privire la inlocuirea locurilor de munca de AI, cred ca exista o oportunitate pentru AI de a ajuta, nu de a impiedica, performantele comerciantilor, vanzatorilor si reprezentantilor serviciului pentru clienti. Cu toate acestea, este esential sa luati masuri pentru ao introduce cu succes.

Cum puteti introduce AI in afacerea dvs.?

Asigurati-va ca sunteti clar cu privire la locul in care doriti sa utilizati AI si ce sperati ca va va rezolva. Retineti ca trebuie sa aveti suficiente date pentru ca investitia dvs. in AI sa merite. Dupa ce ati facut acest lucru, instruiti-va angajatii despre cum va functiona. Nu uitati: Nu este o cutie neagra.

Cand introduceti orice tehnologie noua, este intotdeauna bine sa incepeti cu un proiect mic si sa lucrati de acolo. Incepeti cu o ipoteza si un scop si, la final, analizati cat de bine v-ati descurcat si daca ati ajuns la concluziile corecte. Primul proiect este cu adevarat despre calatorie mai mult decat obiectivul final.

In cele din urma, ia in considerare orice provocari care ti-ar putea veni. De exemplu, exista doua parti in gestionarea asteptarilor AI. Unii oameni din echipa dvs. ar putea crede ca este minunat si vor rezolva o multime de probleme. S-ar putea ca altii sa se sperie, crezand ca le va inlocui slujbele.

Incercati sa abordati asteptarile si preocuparile ambelor extreme. AI nu va rezolva totul si, intr-o companie B2B, cel mai probabil nu va inlocui locurile de munca. Trebuie sa reduceti atat entuziasmul, cat si grijile din jurul AI pentru a va asigura buy-in-ul inainte de a face parte din afacerea dvs.

De ce tehnologie aveti nevoie pentru a implementa AI pentru prima data? 

Puteti incepe prin utilizarea resurselor de cloud computing disponibile, care pot fi utile pentru companiile mici sau mijlocii, deoarece nu trebuie sa cunoasteti o multime de metodologii de baza.

Alternativ, ati putea decide sa configurati tehnologia AI in incinta. Daca mergeti pe acest traseu, retineti ca veti avea nevoie de putina putere puternica si de cineva cu o multime de cunostinte despre algoritmii analitici si statistici care stau la baza pentru a rula prin seturi de date mari si pentru a obtine cel mai mare ROI de la AI.

Din ce in ce mai mult, cred ca nu este o intrebare daca, ci cand ar trebui sa implementati AI in afacerea dvs. Cu cat iti dai seama mai repede de abordarea AI, cu atat mai repede vei incepe sa profiti de beneficiile sale.

Video Description:

Exista nenumarate articole despre inteligenta artificiala si aplicarea acesteia in afaceri. Pe masura ce AI continua sa creasca si sa patrunda aparent in fiecare aspect al afacerii, este important sa reduceti zgomotul si sa va concentrati asupra locului in care AI se potriveste in organizatia dvs. si cum sa o implementati cel mai bine. Sunt fondatorul si CEO-ul unei platforme de gestionare a relatiei cu clientii bazata pe AI. Prin aceasta experienta, am invatat cateva moduri in care liderii isi pot determina propria abordare a IA. O scurta prezentare generala a aplicatiei AI in B2B  In linii mari, AI este o ramura a informaticii preocupata de replicarea inteligentei umane in masini. In functie de faptul ca conduceti o companie intre clienti sau intreprinderi, este posibil sa gasiti unele tipuri de IA mai relevante pentru afacerea dvs. decat altele. Array In B2B, AI se refera la date si analize pentru a lua decizii mai bine informate. De exemplu, daca aveti suficiente date despre vanzari si clienti, puteti utiliza analize predictive pentru a afla profilul dvs. de client ideal si / sau baza potentiala de clienti si pentru a va ajusta strategia de marketing si campaniile in consecinta. In termeni mai tehnici, aplicatiile AI in B2B pot fi impartite in trei tipuri de invatare automata: supravegheat, nesupravegheat si intarire. In cazul invatarii supravegheate, dvs. sau cineva cu abilitati de business intelligence trimiteti datele catre algoritmul de invatare (un algoritm statistic) si stabiliti un obiectiv (la ce doriti sa ajungeti sau la ce cautati). Aparatul incearca apoi sa se potriveasca acestui obiectiv. In invatarea nesupravegheata, algoritmul analizeaza datele si cauta modele. porno gay mature casatile.org porno grosse fesse sanantonio-express.us porno yaoi audio-iwasaki.com porno moyen age images.google.sk jujufitcat porno amp.dascene.net porno xxn wildrama.com porno xxxxx www.showcase-music.com puceau porno dorahotelcompany.com porno cougar netsolsearch.net rocco porno scmronline.org usul porno dorlac.com porno forced tw1.componentmarketing.com cuisine porno telk.ladderworld.net scarlett johansson porno sumitomo-drive.net porno rapide totally-organic.com film porno italien christianlouboutinuk.watchtheeye.com video porno belle mere forestfamily.net video porno zoophilie fullmp3.mobi desinhibition porno www.invemetrics.net film porno romantique moreover.net Dupa cum sugereaza si numele, nu exista instructiuni date inainte de analiza. De exemplu, poate analiza datele clientilor dvs. si poate decide ca aveti un grup de clienti din industria prelucratoare care arata intr-adevar promitator. In cele din urma, in invatarea prin intarire, care este mai avansata, algoritmul analizeaza datele si vine cu un set de concluzii. Nu furnizati un set de date predefinit sau nicio orientare; este mai mult o metoda de incercare si eroare. Va uitati la rezultate si ii spuneti daca concluziile sunt corecte si continua sa consolideze pasii corecti pentru a ajunge la un punct final. Cum poate AI sa beneficieze afacerea dvs.? Pentru companiile care colecteaza o multime de date despre clienti in fiecare moment, posibilitatea de a utiliza AI pentru a obtine semnificatie din acele date poate contribui la avansarea concurentei. Puteti identifica tendintele mai devreme si puteti identifica domeniile in care pierdeti venituri sau in care ati putea obtine venituri. Puteti lua decizii bazate pe date si va puteti adapta rapid la schimbari. AI poate afecta, de asemenea, sistemul CRM si productivitatea echipei, ajutand la identificarea clientilor potentiali, construind campanii eficiente de hranire sau personalizand experienta clientului. (O serie de companii, inclusiv ale mele, ofera solutii CRM si AI de marketing.) Desi exista o anumita ingrijorare cu privire la inlocuirea locurilor de munca de AI, cred ca exista o oportunitate pentru AI de a ajuta, nu de a impiedica, performantele comerciantilor, vanzatorilor si reprezentantilor serviciului pentru clienti. Cu toate acestea, este esential sa luati masuri pentru ao introduce cu succes. Cum puteti introduce AI in afacerea dvs.? Asigurati-va ca sunteti clar cu privire la locul in care doriti sa utilizati AI si ce sperati ca va va rezolva. Retineti ca trebuie sa aveti suficiente date pentru ca investitia dvs. in AI sa merite. Dupa ce ati facut acest lucru, instruiti-va angajatii despre cum va functiona. Nu uitati: Nu este o cutie neagra. Cand introduceti orice tehnologie noua, este intotdeauna bine sa incepeti cu un proiect mic si sa lucrati de acolo. Incepeti cu o ipoteza si un scop si, la final, analizati cat de bine v-ati descurcat si daca ati ajuns la concluziile corecte. Primul proiect este cu adevarat despre calatorie mai mult decat obiectivul final. In cele din urma, ia in considerare orice provocari care ti-ar putea veni. De exemplu, exista doua parti in gestionarea asteptarilor AI. Unii oameni din echipa dvs. ar putea crede ca este minunat si vor rezolva o multime de probleme. S-ar putea ca altii sa se sperie, crezand ca le va inlocui slujbele. Incercati sa abordati asteptarile si preocuparile ambelor extreme. AI nu va rezolva totul si, intr-o companie B2B, cel mai probabil nu va inlocui locurile de munca. Trebuie sa reduceti atat entuziasmul, cat si grijile din jurul AI pentru a va asigura buy-in-ul inainte de a face parte din afacerea dvs. De ce tehnologie aveti nevoie pentru a implementa AI pentru prima data?  Puteti incepe prin utilizarea resurselor de cloud computing disponibile, care pot fi utile pentru companiile mici sau mijlocii, deoarece nu trebuie sa cunoasteti o multime de metodologii de baza. Alternativ, ati putea decide sa configurati tehnologia AI in incinta. Daca mergeti pe acest traseu, retineti ca veti avea nevoie de putina putere puternica si de cineva cu o multime de cunostinte despre algoritmii analitici si statistici care stau la baza pentru a rula prin seturi de date mari si pentru a obtine cel mai mare ROI de la AI. Din ce in ce mai mult, cred ca nu este o intrebare daca, ci cand ar trebui sa implementati AI in afacerea dvs. Cu cat iti dai seama mai repede de abordarea AI, cu atat mai repede vei incepe sa profiti de beneficiile sale.

Categorie:
Taguri:
Data adaugarii: